Об этом проекте

spaCy — это библиотека для продвинутой обработки естественного языка (NLP) на Python и Cython, предназначенная для реальных продуктов. Она предоставляет предобученные пайплайны для более чем 70 языков, передовую скорость и нейросетевые модели для таких задач, как разметка, синтаксический анализ, распознавание именованных сущностей (NER) и классификация текста. Она поддерживает многозадачное обучение с предобученными трансформерами, такими как BERT, готовую к производству систему обучения и простое упаковывание и развёртывание моделей. spaCy распространяется под лицензией MIT и включает визуализаторы для синтаксиса и NER, расширяемость с помощью пользовательских компонентов и интеграцию с PyTorch и TensorFlow. Установка доступна через pip или conda, с возможностью загрузки обученных моделей и компиляции из исходного кода. Проект включает обширную документацию, онлайн-курс и поддержку сообщества через GitHub Discussions и Stack Overflow.