منصوبے کے بارے میں

spaCy Python اور Cython میں جدید نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) کی لائبریری ہے، جو حقیقی دنیا کی مصنوعات کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ یہ 70+ زبانوں کے لیے پہلے سے تیار شدہ پائپ لائنز، جدید ترین رفتار، اور ٹیگنگ، پارسنگ، نامی ہستی کی شناخت (NER)، اور متن کی درجہ بندی جیسے کاموں کے لیے نیورل نیٹ ورک ماڈلز فراہم کرتی ہے۔ یہ BERT جیسے پہلے سے تربیت یافتہ ٹرانسفارمرز کے ساتھ ملٹی ٹاسک لرننگ، پروڈکشن کے لیے تیار تربیتی نظام، اور آسان ماڈل پیکجنگ اور ڈیپلائمنٹ کی حمایت کرتی ہے۔ spaCy MIT لائسنس کے تحت ہے اور اس میں نحو اور NER کے لیے ویژولائزرز، حسب ضرورت اجزاء کے ساتھ توسیع پذیری، اور PyTorch اور TensorFlow کے ساتھ انضمام شامل ہے۔ تنصیب pip یا conda کے ذریعے دستیاب ہے، جس میں تربیت یافتہ ماڈلز ڈاؤن لوڈ کرنے اور سورس سے مرتب کرنے کے اختیارات ہیں۔ اس پروجیکٹ میں وسیع دستاویزات، ایک آن لائن کورس، اور GitHub Discussions اور Stack Overflow کے ذریعے کمیونٹی سپورٹ شامل ہے۔