프로젝트 소개
spaCy는 실제 제품을 위해 설계된 Python 및 Cython 기반의 고급 자연어 처리(NLP) 라이브러리입니다. 70개 이상의 언어를 위한 사전 학습된 파이프라인, 최첨단 속도, 태깅, 파싱, 개체명 인식(NER), 텍스트 분류와 같은 작업을 위한 신경망 모델을 제공합니다. BERT와 같은 사전 학습된 트랜스포머를 사용한 멀티태스크 학습, 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 훈련 시스템, 손쉬운 모델 패키징 및 배포를 지원합니다. spaCy는 MIT 라이선스이며 구문 및 NER을 위한 시각화 도구, 사용자 정의 컴포넌트를 통한 확장성, PyTorch 및 TensorFlow와의 통합을 포함합니다. 설치는 pip 또는 conda를 통해 가능하며, 학습된 모델을 다운로드하거나 소스에서 컴파일하는 옵션도 제공됩니다. 이 프로젝트는 방대한 문서, 온라인 강좌, GitHub Discussions 및 Stack Overflow를 통한 커뮤니티 지원을 포함합니다.
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