Открытый код. Новые возможности.

Keras 3 — это многофункциональный фреймворк для глубокого обучения с поддержкой нескольких бэкендов, позволяющий создавать и обучать модели с использованием JAX, TensorFlow, PyTorch или OpenVINO.

ONNX Runtime — это кроссплатформенный ускоритель для вывода и обучения моделей машинного обучения, поддерживающий PyTorch, TensorFlow и scikit-learn.

Разрабатываемый 2D-игровой движок на Java, созданный с упором на модульность и программную разработку без использования внешних библиотек.

Unity ML-Agents Toolkit — это фреймворк с открытым исходным кодом, позволяющий использовать игры и симуляции в качестве сред для обучения интеллектуальных агентов с помощью глубокого обучения с подкреплением и обучения с имитацией, на основе PyTorch.

Video2X — это фреймворк для суперразрешения видео и интерполяции кадров на основе машинного обучения, полностью переписанный на C/C++ с кроссплатформенной поддержкой Windows и Linux.

NVIDIA NeMo Speech — это фреймворк на PyTorch с лицензией Apache-2.0 для создания, настройки и развертывания моделей речи ИИ, охватывающий автоматическое распознавание речи, синтез речи из текста и речевые LLM, с предобученными чекпоинтами и путями установки через Docker/uv.

Образовательный репозиторий по обучению с учителем в машинном обучении на Python, охватывающий математические основы и практические реализации.

FaceSwap — инструмент на базе глубокого обучения для распознавания и замены лиц на изображениях и видео. Предоставляет этапы извлечения, обучения и конвертации с интерфейсами CLI и GUI, поддерживает ускорение CUDA на GPU.

Коллекция простых PyTorch-реализаций нейросетей и статей по глубокому обучению с документированными пояснениями: трансформеры, GAN, диффузионные модели, RL, оптимизаторы и др.