Об этом проекте

Этот репозиторий собирает Python-скрипты автора для создания высококачественных фигур, предназначенных для академических публикаций. Автор — аспирант по информатике в Йельском университете, а показанные фигуры использовались в статьях, опубликованных на таких площадках, как Nature Machine Intelligence, ICML, NeurIPS и ECCV. Что он содержит: - Скрипты построения графиков и выходные данные для конкретных проектов, организованные в папках figure_*, охватывающие несколько типов фигур: столбчатые диаграммы для количественного сравнения, столбчатые диаграммы для разбивки по составу, 3D-сферы, радарные диаграммы, линейные графики, концептуальные графики и графики трендов. - Раздел «Miscellaneous» для фигур, лишь частично созданных на Python, включённый, чтобы отметить затраченные усилия. - Переиспользуемая папка навыка «scientific-figure-making», содержащая SKILL.md, а также справочные материалы по API и соглашениям (палитра, вспомогательные функции, экспорт), типовым шаблонам, демонстрациям, теории дизайна и обучающим материалам. Интеграция с LLM и агентами: В README описаны два способа использования навыка с агентами для программирования на основе ИИ. Подход на основе пути не требует установки: откройте репозиторий в таком агенте, как Cursor или Claude Code, и ссылайтесь в промптах на scientific-figure-making/SKILL.md и его справочные файлы. Приведён шаблон промпта для генерации скрипта фигуры публикационного качества с согласованным стилем и выводом в PNG и PDF. Кроме того, навык можно установить через символическую ссылку в каталоги навыков агентов (Cursor, Claude Code, Codex), с командами для каждого из них. В README также перечислены связанные статьи со ссылками и записями BibTeX, включая ImmunoStruct, LM-Dispersion, VIGIL, RNAGenScape и Brainteaser. Репозиторий представляет собой прежде всего личный переиспользуемый набор инструментов и справочную коллекцию для создания научных фигур, а не упакованную библиотеку.