Открытый код. Новые возможности.

Руководство по использованию Awesome Claude Skills — открытой библиотеки из более чем 1000 готовых навыков для улучшения работы ИИ-агентов в Claude, Cursor, Codex и других инструментах.

Навык агента для OpenClaw и DeepSeek Harness, обеспечивающий интеллектуальный выбор A-акций, количественный анализ и управление пулом акций.

Китайский набор навыков для патентов:挖掘点, написание заявок (изобретение/полезная модель/промышленный образец),通俗解读, поиск, ответы на экспертизу и политические сводки. Поддержка线稿, CAD-проекций и Obsidian-графа для эффективной работы над патентами.

ClawHub — это публичный реестр навыков и плагинов для OpenClaw. Он поддерживает публикацию, версионирование, поиск и установку текстовых навыков агентов с векторным поиском, а также нативный каталог пакетов для плагинов кода, бандлов и экспериментальных пакетов Claw для целых агентов.

Taste Skill — это набор Agent Skills под лицензией MIT, которые помогают ИИ-агентам создавать более качественные и менее шаблонные фронтенды, а также навыки генерации изображений для дизайн-референсов и бренд-китов.

Claude-скилл для аудита и создания дизайн-систем Figma: режим inspect (WCAG, токен-комплаенс, интерактивные состояния) и режим build с шестифазным workflow для генерации компонентов, слотов, токенов и AI-правил.

Deep Lake — это бессерверная мультимодальная база данных для ИИ, объединяющая векторный поиск с хранением эмбеддингов, изображений, видео, аудио и документов. Она передает данные напрямую из облачного хранилища в PyTorch/TensorFlow, поддерживает версионирование и интегрируется с LangChain, LlamaIndex и Weights & Biases.

Caveman — это навык и прокси, сжимающие текстовые ответы кодирующих помощников ИИ, сокращая выходные токены на 65% и входные на треть. Он работает с более чем 30 агентами через простую CLI, предоставляет данные по тестам производительности и включает в себя конфиденциальность-ориентированные функции телеметрии.