À propos du projet

Ce dépôt rassemble les scripts Python de l'auteur pour générer des figures de haute qualité destinées aux publications académiques. L'auteur est doctorant en informatique à l'université Yale, et les figures présentées ont été utilisées dans des articles publiés à des conférences telles que Nature Machine Intelligence, ICML, NeurIPS et ECCV. Contenu : - Des scripts de tracé et des sorties propres à chaque projet, organisés dans des dossiers figure_*, couvrant plusieurs types de figures : diagrammes à barres pour la comparaison quantitative, diagrammes à barres pour la décomposition de composition, sphères 3D, diagrammes radar, graphiques en courbes, figures conceptuelles et figures de tendance. - Une section « Miscellaneous » pour les figures seulement partiellement produites en Python, incluse pour reconnaître l'effort impliqué. - Un dossier de compétence réutilisable « scientific-figure-making » contenant SKILL.md ainsi que des références sur l'API et les conventions (palette, helpers, export), les motifs courants, des démos, la théorie du design et des tutoriels. Intégration LLM/agent : Le README explique deux façons d'utiliser la compétence avec des agents de codage IA. L'approche par chemin ne nécessite aucune installation : ouvrez le dépôt dans un agent tel que Cursor ou Claude Code et référencez scientific-figure-making/SKILL.md et ses fichiers de références dans les prompts. Un modèle de prompt est fourni pour générer un script de figure de qualité publication avec un style cohérent et une sortie PNG/PDF. Alternativement, la compétence peut être installée via un lien symbolique dans les répertoires de compétences des agents (Cursor, Claude Code, Codex), avec les commandes indiquées pour chacun. Le README liste également des articles associés avec des liens et des entrées BibTeX, notamment ImmunoStruct, LM-Dispersion, VIGIL, RNAGenScape et Brainteaser. Le dépôt est avant tout une boîte à outils personnelle et réutilisable ainsi qu'une collection de références pour la création de figures scientifiques, plutôt qu'une bibliothèque packagée.