Sobre o projeto

Este repositório reúne os scripts Python do autor para gerar figuras de alta qualidade destinadas a publicações acadêmicas. O autor é um candidato a PhD em Ciência da Computação na Universidade de Yale, e as figuras mostradas foram usadas em artigos publicados em locais como Nature Machine Intelligence, ICML, NeurIPS e ECCV. O que contém: - Scripts de plotagem específicos do projeto e saídas organizadas em pastas figure_*, cobrindo vários tipos de figuras: gráficos de barras para comparação quantitativa, gráficos de barras para decomposição de composição, esferas 3D, gráficos de radar, gráficos de linhas, gráficos de conceito e gráficos de tendência. - Uma seção 'Miscellaneous' para figuras produzidas apenas parcialmente em Python, incluída para reconhecer o esforço envolvido. - Uma pasta de habilidade reutilizável 'scientific-figure-making' contendo SKILL.md e referências sobre API/convenções (paleta, auxiliares, exportação), padrões comuns, demos, teoria de design e tutoriais. Integração com LLM/agente: O README explica duas maneiras de usar a habilidade com agentes de codificação de IA. A abordagem baseada em caminho não requer instalação: abra o repositório em um agente como Cursor ou Claude Code e referencie scientific-figure-making/SKILL.md e seus arquivos de referência em prompts. Um modelo de prompt é fornecido para gerar um script de figura de qualidade de publicação com estilo consistente e saída PNG/PDF. Alternativamente, a habilidade pode ser instalada via symlink nos diretórios de habilidades do agente (Cursor, Claude Code, Codex), com comandos fornecidos para cada um. O README também lista artigos relacionados com links e entradas BibTeX, incluindo ImmunoStruct, LM-Dispersion, VIGIL, RNAGenScape e Brainteaser. O repositório é principalmente um kit de ferramentas pessoal e reutilizável e uma coleção de referência para criação de figuras científicas, em vez de uma biblioteca empacotada.