منصوبے کے بارے میں

یہ ریپوزٹری مصنف کے پائتھون اسکرپٹس کو یکجا کرتی ہے جو تعلیمی اشاعتوں کے لیے اعلیٰ معیار کی تصاویر بنانے کے لیے ہیں۔ مصنف ییل یونیورسٹی میں کمپیوٹر سائنس کے پی ایچ ڈی امیدوار ہیں، اور دکھائی گئی تصاویر Nature Machine Intelligence، ICML، NeurIPS اور ECCV جیسے مقامات پر شائع ہونے والے مقالات میں استعمال ہوئیں۔ اس میں کیا شامل ہے: - منصوبے کے مخصوص پلاٹنگ اسکرپٹس اور نتائج figure_* فولڈرز میں منظم، جو کئی اقسام کی تصاویر کا احاطہ کرتے ہیں: مقداری موازنے کے لیے بار پلاٹس، ترکیب کی تفصیل کے لیے بار پلاٹس، 3D کرے، ریڈار پلاٹس، لائن پلاٹس، تصوراتی پلاٹس اور رجحانی پلاٹس۔ - ایک 'متفرق' سیکشن ان تصاویر کے لیے جو صرف جزوی طور پر پائتھون میں بنائی گئیں، تاکہ اس میں لگنے والی محنت کا اعتراف کیا جائے۔ - ایک دوبارہ قابلِ استعمال 'scientific-figure-making' ہنر فولڈر جس میں SKILL.md کے ساتھ API/روایات (پیلیٹ، ہیلپرز، ایکسپورٹ)، عام نمونے، ڈیموز، ڈیزائن تھیوری اور ٹیوٹوریلز پر حوالہ جات شامل ہیں۔ LLM/ایجنٹ انٹیگریشن: README میں AI کوڈنگ ایجنٹس کے ساتھ اس ہنر کو استعمال کرنے کے دو طریقے بیان کیے گئے ہیں۔ پاتھ پر مبنی طریقے کے لیے کوئی تنصیب درکار نہیں: ریپوزٹری کو Cursor یا Claude Code جیسے ایجنٹ میں کھولیں اور پرامپٹس میں scientific-figure-making/SKILL.md اور اس کی حوالہ فائلوں کا ذکر کریں۔ ایک پرامپٹ ٹیمپلیٹ فراہم کیا گیا ہے جو مستقل انداز اور PNG/PDF آؤٹ پٹ کے ساتھ اشاعتی معیار کی تصویر کا اسکرپٹ بنانے کے لیے ہے۔ متبادل طور پر، ہنر کو سیم لنک کے ذریعے ایجنٹ ہنر ڈائریکٹریز (Cursor، Claude Code، Codex) میں نصب کیا جا سکتا ہے، ہر ایک کے لیے کمانڈز دی گئی ہیں۔ README میں متعلقہ مقالات بھی لنکس اور BibTeX اندراجات کے ساتھ درج ہیں، جن میں ImmunoStruct، LM-Dispersion، VIGIL، RNAGenScape اور Brainteaser شامل ہیں۔ یہ ریپوزٹری بنیادی طور پر سائنسی تصاویر بنانے کے لیے ایک ذاتی، دوبارہ قابلِ استعمال ٹول کٹ اور حوالہ جاتی مجموعہ ہے، نہ کہ کوئی پیک شدہ لائبریری۔