इस प्रोजेक्ट के बारे में

सेक्शन 11 एक ओपन-सोर्स प्रोटोकॉल है जो ChatGPT, Claude, Gemini, Grok और Mistral जैसे AI सिस्टम को नियतात्मक तर्क और पूर्ण ऑडिट-योग्यता के साथ साक्ष्य-आधारित सहनशक्ति प्रशिक्षण सलाह प्रदान करने में सक्षम बनाता है। यह परियोजना तीन मुख्य सिद्धांतों पर आधारित है: नियतात्मक आउटपुट, विशिष्ट डेटा और फ्रेमवर्क का हवाला देने वाली ऑडिट-योग्य सिफारिशें, और एथलीट-नियंत्रित डेटा और थ्रेशोल्ड। रिपॉजिटरी में एक पूर्ण कोचिंग प्रोटोकॉल (SECTION_11.md), 26 सत्र टेम्पलेट्स वाली एक वर्कआउट संदर्भ लाइब्रेरी, कैलेंडर राइट और रॉ एक्टिविटी स्ट्रीम रीड के लिए एजेंटिक टूल्स, एक FIT फ़ाइल मर्जर संदर्भ आर्किटेक्चर, और Intervals.icu के लिए कई डेटा सिंक विकल्प शामिल हैं। सिंक विधियों में 60-सेकंड टाइमर पर स्थानीय स्वचालित सिंक से लेकर GitHub Actions-आधारित सिंक, ऑन-डिमांड सिंक, और मैनुअल एक्सपोर्ट तक शामिल हैं। सेटअप एजेंटिक प्लेटफ़ॉर्म (OpenClaw, Claude Code, Claude Cowork, ChatGPT Codex, Gemini CLI, और प्रायोगिक Grok Bot और Hermes Agent) और वेब चैट प्लेटफ़ॉर्म (ChatGPT Projects, Claude Projects, Gemini Gems, Grok, Mistral Vibe) पर समर्थित है। दस्तावेज़ीकरण GitHub और Google Drive कनेक्टर्स के लिए विस्तृत प्लेटफ़ॉर्म-विशिष्ट मार्गदर्शन प्रदान करता है, जिसमें रीफ्रेश व्यवहार, अनुमतियाँ और चेतावनियाँ शामिल हैं। गोपनीयता को स्पष्ट रूप से संबोधित किया गया है: sync.py एथलीट ID को रिडैक्ट करता है लेकिन निर्यात किए गए डेटासेट को अनाम नहीं करता, जिसमें व्यक्तिगत जानकारी, प्रशिक्षण डेटा और रूट निर्देशांक शामिल हो सकते हैं। यह परियोजना कोई होस्टेड बैकएंड संचालित नहीं करती, और क्रेडेंशियल केवल उन सेवाओं को भेजे जाते हैं जिन्हें वे प्रमाणित करते हैं। यह प्रोटोकॉल MIT-लाइसेंस प्राप्त है और इसे खुला और विस्तारणीय बनाया गया है, जिसमें डेटा एथलीट के नियंत्रण में रहता है।