প্রকল্প সম্পর্কে
সেকশন ১১ একটি ওপেন-সোর্স প্রোটোকল যা ChatGPT, Claude, Gemini, Grok এবং Mistral-এর মতো এআই সিস্টেমগুলোকে নির্ধারক যুক্তি এবং সম্পূর্ণ নিরীক্ষাযোগ্যতার সাথে প্রমাণভিত্তিক সহনশীলতা প্রশিক্ষণ পরামর্শ প্রদান করতে সক্ষম করে। প্রকল্পটি তিনটি মূল নীতির উপর নির্মিত: নির্ধারক আউটপুট, নির্দিষ্ট ডেটা ও ফ্রেমওয়ার্ক উল্লেখ করে নিরীক্ষাযোগ্য সুপারিশ, এবং অ্যাথলিট-নিয়ন্ত্রিত ডেটা ও থ্রেশহোল্ড।
রিপোজিটরিতে একটি সম্পূর্ণ কোচিং প্রোটোকল (SECTION_11.md), ২৬টি সেশন টেমপ্লেটসহ একটি ওয়ার্কআউট রেফারেন্স লাইব্রেরি, ক্যালেন্ডার রাইট এবং কাঁচা অ্যাক্টিভিটি স্ট্রিম রিডের জন্য এজেন্টিক টুলস, একটি FIT ফাইল মার্জার রেফারেন্স আর্কিটেকচার, এবং Intervals.icu-এর জন্য একাধিক ডেটা সিঙ্ক অপশন রয়েছে। সিঙ্ক পদ্ধতিগুলোর মধ্যে ৬০-সেকেন্ড টাইমারে স্থানীয় স্বয়ংক্রিয় সিঙ্ক থেকে শুরু করে GitHub Actions-ভিত্তিক সিঙ্ক, অন-ডিমান্ড সিঙ্ক এবং ম্যানুয়াল এক্সপোর্ট অন্তর্ভুক্ত।
এজেন্টিক প্ল্যাটফর্ম (OpenClaw, Claude Code, Claude Cowork, ChatGPT Codex, Gemini CLI, এবং পরীক্ষামূলক Grok Bot ও Hermes Agent) এবং ওয়েব চ্যাট প্ল্যাটফর্ম (ChatGPT Projects, Claude Projects, Gemini Gems, Grok, Mistral Vibe) জুড়ে সেটআপ সমর্থিত। ডকুমেন্টেশন GitHub এবং Google Drive কানেক্টরগুলোর জন্য বিস্তারিত প্ল্যাটফর্ম-নির্দিষ্ট নির্দেশনা প্রদান করে, যার মধ্যে রিফ্রেশ আচরণ, অনুমতি এবং সতর্কতা রয়েছে।
গোপনীয়তা স্পষ্টভাবে সম্বোধন করা হয়েছে: sync.py অ্যাথলিট আইডি রিড্যাক্ট করে কিন্তু এক্সপোর্ট করা ডেটাসেটগুলো অ্যানোনিমাইজ করে না, যেগুলোতে ব্যক্তিগত তথ্য, প্রশিক্ষণ ডেটা এবং রুট কোঅর্ডিনেট থাকতে পারে। প্রকল্পটি কোনো হোস্টেড ব্যাকএন্ড পরিচালনা করে না, এবং ক্রেডেনশিয়াল শুধুমাত্র সেই সার্ভিসগুলোতে পাঠানো হয় যেগুলো তারা প্রমাণীকরণ করে। প্রোটোকলটি MIT-লাইসেন্সপ্রাপ্ত এবং উন্মুক্ত ও সম্প্রসারণযোগ্য হওয়ার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যেখানে ডেটা অ্যাথলিটের নিয়ন্ত্রণে থাকে।
Comments
0 people shared their preference · Deer Point appears after 10 participants
Sign in to join the discussion.