RF-DETR est une architecture de transformeur en temps réel de Roboflow pour la détection d'objets, la segmentation d'instances et la détection de points clés, basée sur un backbone DINOv2 et conçue pour le réglage fin.
Code ouvert. Horizons nouveaux.
Découvrez des projets open source de qualité, soumettez des projets anonymement, puis revendiquez et éditez votre propre projet.
Un peu de curiosité. Un monde de code ouvert.
THE FIRST COLLECTIONYOLOv5 est un framework open-source de vision par ordinateur basé sur PyTorch, dédié à la détection d'objets, la segmentation d'instances et la classification. Il propose des modèles pré-entraînés, l'inférence depuis diverses sources et l'export vers ONNX, TensorRT ou CoreML.
Une boîte à outils complète pour la vision par ordinateur offrant des blocs de construction agnostiques vis-à-vis des modèles pour le chargement des données, la visualisation et la gestion des ensembles de données.
X-AnyLabeling est une application de bureau multiplateforme et légère pour l'annotation de données assistée par IA. Elle prend en charge le texte, les images, les vidéos et les données multimodales, avec de nombreux modèles intégrés, des outils variés et l'import/export multi-formats.
Ultralytics propose une suite de modèles YOLO de pointe pour les tâches de vision par ordinateur, notamment la détection d'objets, la segmentation et la classification.