Code ouvert. Horizons nouveaux.

Darts est une bibliothèque Python pour la prévision et la détection d'anomalies dans les séries temporelles, combinant modèles statistiques et neuronaux, prévisions probabilistes, covariates, backtesting et intégration PyOD.

Un projet open-source de prédiction de combats de l'UFC : classements Elo, ensemble boosté par gradient et réseau de neurones multi-tâches fusionnés en un scoreur calibré, évalué par walk-forward à fenêtre croissante sur 2018-2026, avec un explorateur de confrontations Streamlit et un pipeline de données auto-mis à jour hebdomadairement.

Flow est un moteur ETL et un orchestrateur de workflow haute performance, écrit en Go, à partir d'un seul binaire. Il dispose d'un constructeur web visuel intégré, de pipelines XML déclaratifs, de prise en charge multi-base de données et de télémétrie d'audit intégrée.

Un dépôt éducatif enseignant l'apprentissage automatique supervisé à partir des principes fondamentaux avec Python, couvrant les bases mathématiques et les implémentations pratiques.

Prefect est un framework d'orchestration de flux de travail basé sur Python, conçu pour construire, automatiser et surveiller des pipelines de données résilients grâce à des fonctionnalités de planification et de tentatives.

Reflex est une bibliothèque permettant de créer des applications web full-stack en utilisant uniquement Python, éliminant ainsi le besoin de JavaScript pour le développement frontend.

Made With ML est un cours et un codebase open-source enseignant la conception, le développement, le déploiement et l'itération d'applications ML de production, couvrant MLOps, tests, serving, CI/CD et apprentissage continu.

Un cursus gratuit de 10 semaines et 20 leçons sur la data science, conçu par Microsoft, avec projets, quiz et traductions dans plus de 50 langues.

FiftyOne est un outil open-source pour créer des jeux de données de haute qualité et affiner des modèles d'vision par ordinateur, offrant une interface visuelle pour l'exploration, l'étiquetage, l'évaluation et la purification des données visuelles.

OpenRefine est un outil open-source basé sur Java conçu pour nettoyer, transformer et réconcilier des données complexes via une interface de navigateur web.

Un cours de formation Python introductif axé sur le calcul numérique et la visualisation de données pour les analystes commerciaux et les traders.

Great Expectations (GX Core) est une bibliothèque Python open-source pour la qualité des données, offrant un cadre pour créer des tests unitaires afin d'en garantir la cohérence et la fiabilité.

VectorBT est une bibliothèque Python open-source de backtesting qui vectorise la recherche de stratégies : elle regroupe des milliers de combinaisons de paramètres dans des tableaux NumPy et les accélère avec Numba et un moteur Rust optionnel, plus des analyses de portefeuille et une visualisation interactive Plotly.

Keras 3 est un framework d'apprentissage profond multi-backend permettant aux utilisateurs de construire et d'entraîner des modèles via JAX, TensorFlow, PyTorch ou OpenVINO.

scikit-learn est un module Python complet pour l'apprentissage automatique, basé sur SciPy et distribué sous la licence BSD à 3 clauses.

Une plateforme de recherche et d'analyse de données permettant aux utilisateurs d'importer des ensembles de données personnalisés pour la visualisation et l'analyse.

Gradio est une bibliothèque Python open-source permettant de créer et de partager rapidement des applications web pour des modèles de machine learning, des API ou toute fonction Python, sans expérience en développement web.

Evidence est une alternative open-source et basée sur le code aux outils BI glisser-déposer : créez des rapports interactifs avec SQL et markdown, puis publiez ou auto-hébergez le site statique généré.

Un défi de programmation Python en 30 jours, progressif et autonome, couvrant les fondamentaux jusqu'au web scraping, pandas, MongoDB et aux API, avec des exercices pratiques et des traductions en plusieurs langues.

XGo est un langage de programmation qui se lit comme l'anglais courant, intégrant C/C++, Go, Python et JavaScript/TypeScript. Il simplifie la syntaxe de Go, prend en charge les fichiers de classe pour une convivialité spécifique au domaine, et inclut des frameworks pour le web, les jeux et le DevOps.