einops هي مكتبة مرنة لعمليات الموترات تستخدم ترميزًا يشبه ترميز أينشتاين لكتابة كود واضح وموثوق عبر PyTorch وJAX وTensorFlow وNumPy وغيرها.
مصدر مفتوح. آفاق جديدة.
اكتشف مشاريع مفتوحة المصدر عالية الجودة، وأرسل المشاريع بشكل مجهول، وطالب بمشروعك المفتوح المصدر وحرّره.
فضول صغير. عالم من المصادر المفتوحة.
THE FIRST COLLECTIONمكتبة I/O عالية الأداء للصور الجغرافية تدعم NITF, GeoTIFF, JPEG 2000, DTED. نواة Rust مع إدراج Python، الوصول إلى التيلات في السحابة عبر Zarr، وAPIs سهلة للقراءة/الكتابة.
مستودع تعليمي لتدريس التعلم الآلي الخاضع للإشراف من المبادئ الأولى باستخدام Python، يغطي الأسس الرياضية والتطبيقات العملية.
Gestune هو نظام للتحكم في مستوى صوت الجهاز بدون لمس، حيث يستخدم إيماءات اليد لضبط مستويات الصوت دون الحاجة إلى لوحة مفاتيح أو ماوس.
PyTorch هي مكتبة مفتوحة المصدر للتعلم الآلي توفر حسابات الموترات مع تسريع GPU وإطار عمل مرن للشبكات العصبية العميقة يعتمد على نظام autograd القائم على الشريط.
تحدي برمجة بايثون على مدى 30 يومًا يغطي الأساسيات حتى استخراج بيانات الويب وpandas وMongoDB وواجهات API، مع تمارين عملية وترجمات متعددة اللغات.
Gesture Ninja هو تطبيق يعتمد على الرؤية الحاسوبية يتيح للمستخدمين لعب Fruit Ninja باستخدام تتبع الأصابع في الوقت الفعلي عبر كاميرا الويب.
مشروع تعليمي في تعلم الآلة يصنف معاملات الدفع عبر الإنترنت كقانونية أو احتيالية. يقوم بمعالجة مجموعة بيانات المعاملات، وتشفير الميزات ومقياسها، ثم تدريب وتقييم نماذج Logistic Regression و Decision Tree و Random Forest باستخدام Python و pandas و NumPy و scikit-learn.
مستودع مفتوح المصدر للترجمة الصينية للطبعة الثانية من كتاب "تحليل البيانات باستخدام بايثون"، يشرح بشكل منهجي أدوات تحليل البيانات مثل Python 3.6 وNumPy وpandas وStatsModels وscikit-learn، مع توفير روابط للقراءة عبر الإنترنت وإرشادات للكود المصاحب.
داستيك مكتبة حوسبة متوازية مرنة مصممة للتحليلات وجدولة المهام.
Codon هو تنفيذ عالي الأداء للغة Python يتم تجميعه إلى كود آلة أصلي، مما يوفر سرعات تضاهي لغتي C/C++ ويدعم تعدد الخيوط الأصلي وتسريع GPU.
نظام أبو للتداول الكمي (abu) هو إطار عمل مفتوح المصدر للاستثمار الكمي مبني على بايثون، يدعم الأسهم الأمريكية والصينية وهونغ كونغ والعقود الآجلة والخيارات والبيتكوين وغيرها، ويتضمن تطوير استراتيجيات التوقيت، والاختبار الخلفي، وإدارة المراكز، وتحسين التعلم الآلي، ونماذج التحليل الفني المتعددة.