اكتشف مشاريع مفتوحة المصدر عالية الجودة، وأرسل المشاريع بشكل مجهول، وطالب بمشروعك المفتوح المصدر وحرّره.
فضول صغير. عالم من المصادر المفتوحة.
THE FIRST COLLECTIONYOLOv5 هو إطار عمل للتميز في مجال الرؤية الحاسوبية في PyTorch للالتقاط وتحديد الكائنات، وتجزئة التكوينات، وتحديد الصور. يدعم التدريب على مجموعات بيانات مخصصة، والتحليل من مصادر متنوعة، وتصدير النماذج إلى تنسيقات مثل ONNX، TensorRT، وCoreML.
FiftyOne هو أداة مفتوحة المصدر لبناء مجموعات بيانات عالية الجودة ونماذج الرؤية الحاسوبية. يتيح للمستخدمين تصور البيانات، وضع العلامات، تقييمها، وتنظيم بيانات الذكاء الاصطناعي البصرية.
مجموعة متنامية من 61 درسًا في رؤية الحاسوب تغطي أحدث النماذج مثل YOLO11 وSAM 3 وRF-DETR وQwen3-VL للكشف عن الأجسام والتجزئة والOCR وغيرها.
timm هي مجموعة كبيرة من نماذج الصور والطبقات والمحسنات والجداولة ومحمّلات البيانات ونصوص التدريب/التقييم في PyTorch، وتوفر العديد من الخلفيات المدربة مسبقًا مثل ResNet وEfficientNet وViT وConvNeXt وSwin.
Label Studio هو أداة مفتوحة المصدر لتسمية البيانات متعددة الأنواع، تدعم الصوت والنصوص والصور والفيديو والسلاسل الزمنية، مع واجهة مستخدم بسيطة وإمكانية التصدير إلى تنسيقات نماذج متعددة.
X-AnyLabeling هو تطبيق سطح مكتب خفيف وموحد عبر المنصات للتعليق التوضيحي للبيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، يدعم الصور والفيديو والنصوص والبيانات متعددة الوسائط مع أدوات متنوعة ونماذج مدمجة واستيراد/تصدير بصيغ متعددة.
توفر Ultralytics مجموعة من نماذج YOLO المتطورة لمهام الرؤية الحاسوبية، بما في ذلك اكتشاف الأشياء، والتقسيم، والتصنيف.
