عن المشروع

AgentGuide هو دليل تعلم لوكلاء الذكاء الاصطناعي يستهدف مقارنة JavaGuide، ويُعرّف نفسه كقاعدة معرفة مفتوحة المصدر تركز على تكامل الموارد والمسار المنهجي والتوجيه العملي. ينظم المحتوى حول مبدأ "البناء القابل للتشغيل، والتشغيل المستقر، والقياس الدقيق، والشرح الواضح"، ويغطي أنظمة الوكلاء وبنيتها التحتية، وهندسة السياق والذاكرة، ونظام الأدوات والبروتوكولات، ونظام RAG والمعرفة، والتقييم والمراقبة، وما بعد التدريب والتعلم المعزز للوكلاء، بالإضافة إلى المشاريع والبحث والوظائف. يوفر المشروع مسارين رئيسيين للتعلم: مسار الخوارزميات (10-15 أسبوعًا) ومسار التطوير (8-12 أسبوعًا)، ويتضمن مسارًا كاملاً من الصفر إلى عرض العمل في 6 خطوات: تحديد الدور المستهدف، منهجية الحصول على العرض، مسار التعلم، المشاريع العملية، التعلم المنهجي، والتحضير المكثف للمقابلات. المحتوى الأساسي يشمل: - **النموذج الجديد للبحث عن وظيفة**: يؤكد على "ما بنيته > ما تعلمته"، ويقدم إطار عمل 1-2-5 للبحث عن وظيفة، وبناء العلامة الشخصية، واستراتيجية التقديم، وصيغة التعبير في السيرة الذاتية. - **قائمة المهام للنجاح في مقابلات الوكلاء**: 8 مراحل للمخرجات التعليمية، وطريقة من 5 خطوات لتنفيذ المشاريع، وأسئلة المقابلات العميقة (حلقة الوكيل، هندسة السياق، تصميم الأدوات، الذاكرة، التقييم، الموثوقية). - **نموذج الطبقات الأربع للقدرات التقنية**: L1 الأساس المعرفي (مفاهيم الوكلاء، مبادئ النماذج الكبيرة)، L2 التطوير والتنفيذ (ReAct، LangGraph، AutoGen)، L3 التحسين المتقدم (RAG، هندسة السياق، MCP، الضبط الدقيق والتعلم المعزز)، L4 التحضير للمقابلات. - **المشاريع العملية**: يوفر مشاريع بمستوى السيرة الذاتية، تتضمن كودًا كاملاً وتصميمًا معماريًا وطريقتين لكتابة السيرة الذاتية لمسار الخوارزميات ومسار التطوير. - **بنك أسئلة المقابلات**: أكثر من 1500 سؤال/تجربة مقابلة، وتصميم الأنظمة، وأسئلة البرمجة، بالإضافة إلى مواضيع المقابلات المتقدمة لعام 2026 (الوكلاء ذاتية التطور، التعلم المعزز للوكلاء، البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وكلاء البرمجة، النماذج العالمية، إلخ). المشروع مفتوح المصدر بالكامل ويتم تحديثه باستمرار، المؤلف مهندس خوارزميات نماذج كبيرة من الخط الأول، والمشروع مدفوع بالمجتمع ويرحب بالمساهمات.