agentguide

AgentGuide est un guide d'apprentissage sur les agents IA, comparable à JavaGuide, conçu comme une base de connaissances open source axée sur l'intégration de ressources, des parcours systématiques et une orientation pratique. Il organise son contenu autour du principe « savoir créer, savoir stabiliser, savoir évaluer, savoir expliquer », couvrant les systèmes d'agents et leurs infrastructures (Harness), l'ingénierie contextuelle et la mémoire, l'écosystème des outils et protocoles, les systèmes RAG et de connaissances, l'évaluation et l'observabilité, le post-entraînement et l'apprentissage par renforcement agentique (Agentic RL), ainsi que les projets, la recherche et la recherche d'emploi. Le projet propose deux parcours d'apprentissage principaux : un parcours pour les postes d'algorithmes (10 à 15 semaines) et un pour les postes de développement (8 à 12 semaines), incluant un chemin complet en 6 étapes de zéro à l'obtention d'une offre : définition du poste cible, méthodologie pour obtenir une offre, parcours d'apprentissage, projets pratiques, apprentissage systématique et préparation intensive aux entretiens. Le contenu clé comprend : - **Nouveau paradigme de recherche d'emploi** : met l'accent sur « ce que vous avez réalisé > ce que vous avez appris », fournissant un cadre de recherche d'emploi 1-2-5, le développement de la marque personnelle, des stratégies de candidature et des formules d'expression pour le CV. - **Liste de tâches pour réussir les entretiens sur les agents** : 8 étapes de production d'apprentissage, une méthode en 5 étapes pour la mise en œuvre de projets, des questions d'entretien approfondies (boucle d'agent, ingénierie contextuelle, conception d'outils, mémoire, évaluation, fiabilité). - **Modèle à quatre niveaux de compétences techniques** : L1 connaissances de base (concepts d'agents, principes des grands modèles), L2 développement et implémentation (ReAct, LangGraph, AutoGen), L3 optimisation avancée (RAG, ingénierie contextuelle, MCP, fine-tuning et apprentissage par renforcement), L4 préparation aux entretiens. - **Projets pratiques** : propose des projets de niveau CV, comprenant le code complet, la conception architecturale, et deux formats de CV pour les postes d'algorithmes et de développement. - **Banque de questions d'entretien** : plus de 1500 questions/expériences d'entretien, conception de systèmes, questions de programmation, ainsi que des sujets d'entretien de pointe pour 2026 (agents auto-évolutifs, RL agentique, infrastructure IA, agents de codage, modèles du monde, etc.). Le projet est entièrement open source, mis à jour en continu, l'auteur est un ingénieur en algorithmes de grands modèles de première ligne, piloté par la communauté, et les contributions sont les bienvenues.