مصدر مفتوح. آفاق جديدة.

Chainlit إطار عمل Python لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي محادثات جاهزة للإنتاج بسرعة. يدعم أدوات مثل OpenAI وLangChain. صيانة مجتمعية منذ مايو 2025.

llm-apipool يجمع أكثر من 40 واجهة برمجة تطبيقات للذكاء الاصطناعي المجانية في نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI. يدير المفاتيح تلقائيًا، ويتعامل مع حدود المعدلات، ويتتبع الاستخدام، ويدعم CLI وTUI والبروكسي وتكامل LangChain.

LEANN قاعدة بيانات متجهات خفيفة مصممة لتطبيقات RAG الشخصية، حيث تقلل متطلبات التخزين بنسبة تصل إلى 97% من خلال إعادة الحساب الانتقائي القائم على الرسوم البيانية.

Peaky Peek هي وحدة تحكم للتدقيق والثقة مفتوحة المصدر وتعمل محليًا أولاً لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تلتقط السلاسل السببية، وتتحقق من الادعاءات بشكل حتمي، وتنتج درجات ثقة قابلة للتفسير مع سرديات الفشل — كل ذلك يعمل على جهازك.

AgentLeak هي أداة اختبار خصوصية مفتوحة المصدر لوكلاء الذكاء الاصطناعي. تكشف تسرب البيانات عبر استدعاءات الأدوات والذاكرة والسجلات باستخدام SDK بايثون محلي وCLI وأدوات MCP، مع تقارير محجوبة وبوابات CI دون تبعيات سحابية.

Headroom هو طبقة ضغط سياقية لوكيلات الذكاء الاصطناعي، تضغط مخرجات الأدوات والسجلات وقطع RAG والملفات وسجل المحادثة قبل وصولها إلى نموذج اللغة، لتقليل استخدام الرموز مع الحفاظ على الدقة. يعمل محليًا كمكتبة أو بروكسي أو خادم MCP أو ملفف وكيل لـ Claude Code وCodex وCopilot وغيرها.

LangChain Go هو تنفيذ بلغة Go لإطار LangChain لتجميع تطبيقات تعتمد على نماذج اللغة الكبيرة. يتضمن توثيقًا لواجهة API، وأمثلة استخدام، ودعمًا لتوليد المطالبات، ومساعدة مجتمعية، مع مثال مصوّر لاستخدام OpenAI.

MLflow هي منصة هندسة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر مصممة لإدارة دورة حياة الوكلاء، ونماذج LLMs، ونماذج ML التقليدية، مع التركيز على القابلية للملاحظة والتقييم والنشر.

LangChain هو إطار عمل مصمم لبناء الوكلاء والتطبيقات المدعومة بنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، حيث يوفر بنية نمطية لربط المكونات القابلة للتشغيل البيني.

LiteLLM هو بوابة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر وSDK بلغة Python يوفر واجهة موحدة متوافقة مع OpenAI لاستدعاء أكثر من 100 مزود مختلف لنماذج اللغة الكبيرة (LLM).

قائمة منسقة لأدوات ومشاريع نظام LangChain البيئي، تشمل منشئات منخفضة الكود، ووكلاء، وقوالب، وتطبيقات RAG.

Zara هو مساعد ذكاء اصطناعي تجريبي محلي أول ومساعد لسطح مكتب Linux، يجمع بين المنطق الرمزي (Prolog) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) لمعالجة النوايا والاستنتاج.

LangGraph هو إطار عمل تنسيق منخفض المستوى لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي طويلة الأجل ذات الحالة، ويوفر تنفيذ دائم، تحكم بشري في الحلقة، ذاكرة، وأدوات التوزيع.

DeerFlow هو إطار عمل مفتوح المصدر للوكلاء الفائقين من ByteDance ينسّق الوكلاء الفرعيين والذاكرة والبيئات المعزولة والمهارات القابلة للتوسيع لمهام طويلة الأمد مثل البحث العميق والبرمجة وإنشاء المحتوى.

MarkItDown هي أداة Python خفيفة الوزن مصممة لتحويل تنسيقات الملفات والمستندات المكتبية المختلفة إلى Markdown، وهي محسنة خصيصاً للاستخدام مع نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ومسارات تحليل النصوص.

SYNAPSE هي منصة لتجميع المعلومات والأتمتة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، تتميز بنظام متعدد الوكلاء وقدرات RAG لإجراء البحوث وإنشاء المستندات.

Langchain-Chatchat هو تطبيق RAG ووكيل مفتوح المصدر يعمل دون اتصال بالإنترنت، مبني على Langchain ونماذج كبيرة مثل ChatGLM وQwen وLlama، ويدعم الأسئلة والأجوبة من قاعدة المعرفة المحلية، والاتصال بأطر الاستدلال متعددة النماذج، وواجهة الويب وخدمة API.

مُصحّح وكيل ذكاء اصطناعي محلي-first يكشف لماذا يتصرف الوكيل بطريقة معينة. يجمع بين إعادة التشغيل المرئي، ومقارنات فرق السلوك بين التشغيل الجيد والسيئ، ورؤية كاملة للطلبات، والسياق، والذاكرة، والاسترداد، واستدعاءات الأدوات. مصمم لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي مع دعم LangChain، يعمل بالكامل محليًا باستخدام تخزين SQLite.

إطار عمل (harness) للوكلاء البرمجيين، جاهز للإنتاج ومبني على LangGraph، مصمم للمهام طويلة المدى والمتعددة الخطوات.

بوابة LLM مُبنية بـ LiteLLM للوصول الموحد إلى مزودي الذكاء الاصطناعي عبر واجهة OpenAI متوافقة، مع ميزات التوجيه، والنسخ الاحتياطي، والتخزين المؤقت، وتتبع التكاليف، وحواجز الحماية.