agentguide

AgentGuide — это учебное руководство по AI-агентам, ориентированное на JavaGuide, позиционируемое как открытая база знаний с интеграцией ресурсов, систематизированным подходом и практической направленностью. Его содержание организовано вокруг принципа «создать, запустить, протестировать, объяснить» и охватывает системы агентов и их окружение (Harness), контекстную инженерию и память, экосистему инструментов и протоколов, RAG и системы знаний, оценку и наблюдаемость, пост-обучение (Post-training) и агентное обучение с подкреплением (Agentic RL), а также проекты, исследования и трудоустройство. Проект предлагает два основных учебных маршрута: для алгоритмических специалистов (10–15 недель) и для разработчиков (8–12 недель), а также полный путь из 6 шагов от нуля до оффера: определение целевой должности, методология получения оффера, учебный маршрут, практические проекты, систематическое обучение и подготовка к собеседованиям. Ключевое содержание включает: - **Новая парадигма поиска работы**: акцент на «что вы создали > что вы изучали», предлагается каркас поиска работы 1-2-5, построение личного бренда, стратегия подачи заявок и формула для резюме. - **Чек-лист для прохождения собеседований по агентам**: 8 этапов обучения с результатами, 5-шаговый метод реализации проектов, вопросы для углублённых собеседований (Agent Loop, Context Engineering, Tool Design, Memory, Eval, Reliability). - **Четырёхуровневая модель технических навыков**: L1 — базовые знания (концепции агентов, принципы больших моделей), L2 — разработка и реализация (ReAct, LangGraph, AutoGen), L3 — продвинутая оптимизация (RAG, контекстная инженерия, MCP, тонкая настройка и обучение с подкреплением), L4 — подготовка к собеседованиям. - **Практические проекты**: предоставляются проекты уровня резюме с полным кодом, архитектурным дизайном и двумя вариантами описания для резюме (для алгоритмистов и разработчиков). - **Банк вопросов для собеседований**: более 1500 вопросов/опыта собеседований, системное проектирование, задачи по программированию, а также темы для передовых собеседований 2026 года (самоэволюционирующие агенты, Agentic RL, AI Infra, Coding Agent, мировые модели и др.). Проект полностью открыт, постоянно обновляется, автор — инженер по алгоритмам больших моделей первого уровня, управляется сообществом, приветствуются вклады.