agentguide

AgentGuide es una guía de aprendizaje de agentes de IA comparable a JavaGuide, posicionada como una base de conocimiento de código abierto orientada a la integración de recursos, rutas sistemáticas y práctica. Organiza el contenido en torno a «hacer, estabilizar, medir, explicar», cubriendo sistemas de agentes y harness, ingeniería de contexto y memoria, ecosistema de herramientas y protocolos, RAG y sistemas de conocimiento, evaluación y observabilidad, post-entrenamiento y RL agéntico, así como proyectos, investigación y búsqueda de empleo. El proyecto ofrece dos rutas principales de aprendizaje: puestos de algoritmos (10-15 semanas) y puestos de desarrollo (8-12 semanas), e incluye una ruta completa de 6 pasos desde cero hasta obtener ofertas: determinar el puesto objetivo, metodología para obtener ofertas, ruta de aprendizaje, proyectos prácticos, aprendizaje sistemático y preparación intensiva para entrevistas. El contenido central incluye: - **Nuevo paradigma de búsqueda de empleo**: enfatiza «qué has hecho > qué has aprendido», proporcionando el marco de búsqueda de empleo 1-2-5, construcción de marca personal, estrategia de envío y fórmula de expresión de currículum. - **Lista de tareas para superar entrevistas de agentes**: producción de aprendizaje en 8 etapas, método de 5 pasos para aterrizar proyectos, preguntas de aguas profundas en entrevistas (bucle de agentes, ingeniería de contexto, diseño de herramientas, memoria, evaluación, confiabilidad). - **Modelo de cuatro capas de capacidades técnicas**: L1 cognición básica (conceptos de agentes, principios de modelos grandes), L2 implementación de desarrollo (ReAct, LangGraph, AutoGen), L3 optimización avanzada (RAG, ingeniería de contexto, MCP, ajuste fino y aprendizaje por refuerzo), L4 preparación para entrevistas. - **Proyectos prácticos**: proporciona proyectos de nivel currículum con código completo, diseño de arquitectura y dos formatos de currículum para puestos de algoritmos y desarrollo. - **Banco de preguntas de entrevistas**: más de 1500 preguntas/experiencias, diseño de sistemas, preguntas de programación y temas especiales de entrevistas de vanguardia 2026 (agentes auto-evolutivos, RL agéntico, infraestructura de IA, agentes de codificación, modelos de mundo, etc.). El proyecto es totalmente de código abierto, actualizado continuamente; el autor es un ingeniero de algoritmos de modelos grandes de primera línea, impulsado por la comunidad, y las contribuciones son bienvenidas.