agentguide

O AgentGuide é um guia de aprendizado de IA Agent inspirado no JavaGuide, posicionado como um knowledge base open source que integra recursos, trilhas sistemáticas e foco prático. Ele organiza o conteúdo em torno de 'saber fazer, rodar estável, avaliar com precisão e explicar claramente', cobrindo sistemas de Agent e Harness, engenharia de contexto e memória, ecossistema de ferramentas e protocolos, RAG e sistemas de conhecimento, avaliação e observabilidade, pós-treinamento e RL Agentic, além de projetos, pesquisa e emprego. O projeto oferece duas trilhas principais de aprendizado: posições de algoritmos (10-15 semanas) e desenvolvimento (8-12 semanas), e inclui um caminho completo de 6 etapas do zero à oferta: definir a posição alvo, metodologia para obter oferta, trilha de aprendizado, projetos práticos, estudo sistemático e preparação para entrevistas. O conteúdo central inclui: - **Novo paradigma de emprego**: enfatiza 'o que você construiu > o que você estudou', fornecendo o framework de emprego 1-2-5, construção de marca pessoal, estratégia de candidatura e fórmula de expressão de currículo. - **Lista de tarefas para passar em entrevistas de Agent**: 8 estágios de produção de aprendizado, método de 5 passos para implementação de projetos, questões de entrevista em águas profundas (Agent Loop, Context Engineering, Tool Design, Memory, Eval, Reliability). - **Modelo de quatro camadas de habilidades técnicas**: L1 fundamentos (conceitos de Agent, princípios de LLMs), L2 desenvolvimento e implementação (ReAct, LangGraph, AutoGen), L3 otimização avançada (RAG, engenharia de contexto, MCP, fine-tuning e aprendizado por reforço), L4 preparação para entrevistas. - **Projetos práticos**: oferece projetos de nível de currículo, incluindo código completo, design de arquitetura e duas formas de escrever currículos para posições de algoritmos e desenvolvimento. - **Banco de questões de entrevistas**: 1500+ questões/experiências, design de sistemas, questões de programação e tópicos avançados de entrevistas para 2026 (agentes auto-evolutivos, RL Agentic, AI Infra, Coding Agent, modelos de mundo, etc.). O projeto é totalmente open source, atualizado continuamente, o autor é um engenheiro de algoritmos de modelos de grande porte de primeira linha, impulsionado pela comunidade, e contribuições são bem-vindas.