cuesift

cuesift 是一种 triage 引擎，它从字幕翻译结果中仅挑选出真正需要人工审查的条目。它不是对全部字幕进行全量审查，而是根据风险评分，将高于一定比例或阈值的条目放入审查队列，从而降低成本和瓶颈。 **主要功能** - CLI 命令：`cuesift check`（字幕规范检查——行长度、CPS、时间重叠等 7 类违规），`cuesift translate`（利用 LLM 进行多语言翻译，自动根据目标语言应用对应的规范配置文件），`cuesift transcribe`（语音转文本，STT） - 分流：翻译完成后立即使用 Tier 0 的 9 种信号（长度比例、翻译率、重复、结构为空等）计算风险分数。可通过 `--review-budget`、`--review-threshold`、`--review-top-k` 等参数设置审查配额。 - Tier 1：通过自洽性（对同一段落重新翻译后测量波动）和逆向翻译（嵌入相似度）来捕捉语义错误。需同时使用 `--tier1` 和 `--embed-model` 参数。 - 输入输出格式：支持 SRT、WebVTT、ASS、SAMI。输出文件名遵循 `{stem}.{目标语言}.{扩展名}` 的规则，以防止重复的语言标签。 - 缓存：将翻译调用结果存储在 `.cuesift/cache/` 目录中，以便在重新运行时减少网络开销。 - 审查报告：提供 JSON 或 HTML 格式。 **基准测试** 在使用 TED2020 语料库进行的合成错误注入实验中，预算占比 10% 时，英译韩（en-ko）和日译韩（ja-ko）相较于随机抽样的错误召回率（Recall）分别提高了 7.32 倍和 7.56 倍。但这仅基于合成错误，尚未验证与实际翻译错误的一致性。意义逆转（negation）错误仅凭确定性信号难以捕获，这进一步确认了 Tier 1 的必要性。 **当前状态** 目前处于 pre-alpha 阶段，Tier 0 信号引擎和 CLI 命令已完成实现及实际测量。Tier 1 的逆向翻译信号虽可工作，但候选选择逻辑尚未完成。在正式稳定版发布之前，不建议在生产环境中使用。