इस प्रोजेक्ट के बारे में

cuesift एक ट्राइएज इंजन है जो सबटाइटल अनुवाद परिणामों में से केवल उन मदों को चुनता है जिन्हें वास्तव में मनुष्यों द्वारा देखा जाना चाहिए। सभी सबटाइटल्स की पूरी तरह से समीक्षा करने के बजाय, यह जोखिम स्कोर निर्धारित करता है और केवल शीर्ष प्रतिशत या थ्रेशोल्ड से ऊपर की मदों को समीक्षा कतार में डालता है, जिससे लागत और बाधाएं कम होती हैं। **मुख्य विशेषताएं** - CLI कमांड: `cuesift check` (सबटाइटल मानक जांच – लाइन लंबाई, CPS, समय ओवरलैप आदि सहित 7 प्रकार के उल्लंघन), `cuesift translate` (LLM का उपयोग करके बहुभाषी अनुवाद, लक्षित भाषा के अनुसार मानक प्रोफाइल का स्वचालित अनुप्रयोग), `cuesift transcribe` (STT) - ट्राइएज: अनुवाद पूरा होने के तुरंत बाद Tier 0 के 9 संकेतों (लंबाई अनुपात, अनुवाद दर, दोहराव, खाली संरचना आदि) के माध्यम से जोखिम की गणना। `--review-budget`, `--review-threshold`, `--review-top-k` के माध्यम से समीक्षा कोटा निर्धारित करें - Tier 1: स्व-संगति (समान सेगमेंट के पुन: अनुवाद के बाद अस्थिरता मापना) और बैक-ट्रांसलेशन (एम्बेडिंग समानता) के माध्यम से अर्थ संबंधी त्रुटियों को पकड़ना। `--tier1` और `--embed-model` का एक साथ उपयोग करें - इनपुट/आउटपुट फॉर्मेट: SRT, WebVTT, ASS, SAMI समर्थित। आउटपुट फ़ाइल नाम `{stem}.{target_language}.{extension}` नियम का पालन करता है, जिससे डुप्लिकेट भाषा टैग को रोका जा सकता है - कैश: अनुवाद कॉल परिणामों को `.cuesift/cache/` में सहेजा जाता है ताकि पुन: निष्पादन के समय नेटवर्क लागत कम हो सके - समीक्षा रिपोर्ट: JSON या HTML प्रारूप में उपलब्ध **बेंचमार्क** TED2020 कॉर्पस का उपयोग करके सिंथेटिक त्रुटि इंजेक्शन प्रयोग में, 10% बजट के साथ, इसने यादृच्छिक चयन की तुलना में en-ko के लिए 7.32 गुना और ja-ko के लिए 7.56 गुना अधिक त्रुटि पहचान दर (Recall) दिखाई। हालांकि, यह सिंथेटिक त्रुटियों पर आधारित है, और वास्तविक अनुवाद त्रुटियों के साथ संरेखण अभी तक सत्यापित नहीं किया गया है। यह पुष्टि हुई कि अर्थ उलटफेर (negation) त्रुटियां केवल नियतात्मक संकेतों से लगभग नहीं पकड़ी जा सकतीं, जिससे Tier 1 की आवश्यकता सिद्ध होती है। **वर्तमान स्थिति** यह pre-alpha चरण में है, जिसमें Tier 0 सिग्नल इंजन और CLI कमांड कार्यान्वित और मापे जा चुके हैं। Tier 1 बैक-ट्रांसलेशन सिग्नल काम करता है, लेकिन उम्मीदवार चयन लॉजिक अभी अधूरा है। आधिकारिक स्थिरता से पहले उत्पादन उपयोग की अनुशंसा नहीं की जाती है।