منصوبے کے بارے میں

skrub ایک پائتھون لائبریری ہے جو ٹیبلر ڈیٹا (ڈیٹا فریم) کے ساتھ کام کرتے وقت مشین لرننگ کے ورک فلو کو آسان بنانے کے لیے ڈیزائن کی گئی ہے۔ یہ ڈیٹا فریم پر مبنی ڈیٹا کو پہلے سے پروسیس کرنے، تبدیل کرنے، اور scikit-learn پائپ لائنز میں ضم کرنے کے لیے ٹولز اور یوٹیلیٹیز فراہم کرتی ہے، جس سے مخلوط اقسام، غائب اقدار، یا زمرہ وار خصوصیات والے حقیقی دنیا کے ڈیٹا سیٹس کو سنبھالنا آسان ہو جاتا ہے۔ لائبریری میں خصوصی انکوڈرز، ٹرانسفارمرز، اور pandas ڈیٹا فریمز اور scikit-learn ایسٹیمیٹرز کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے مطابقت کے لیے مددگار شامل ہیں۔ یہ pip یا conda کے ذریعے انسٹالیشن کی حمایت کرتی ہے اور وسیع دستاویزات، مثالیں، اور کمیونٹی وسائل (مثلاً Discord، GitHub Discussions) پیش کرتی ہے۔