このプロジェクトについて
skrubは、表形式データ(データフレーム)を扱う際の機械学習ワークフローを簡素化するために設計されたPythonライブラリです。このライブラリは、データフレームベースのデータを前処理、変換、およびscikit-learnパイプラインに統合するためのツールとユーティリティを提供し、混合型、欠損値、カテゴリ特徴量を含む実世界のデータセットを扱いやすくします。このライブラリには、pandasデータフレームおよびscikit-learn推定器とのシームレスな互換性のための専門的なエンコーダー、トランスフォーマー、およびヘルパーが含まれています。pipまたはcondaを介したインストールをサポートし、広範なドキュメント、例、およびコミュニティリソース(Discord、GitHub Discussionsなど)を提供しています。
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