Sobre el proyecto
skrub es una biblioteca de Python diseñada para simplificar los flujos de trabajo de aprendizaje automático cuando se trabaja con datos tabulares (dataframes). Proporciona herramientas y utilidades para preprocesar, transformar e integrar datos basados en dataframes en canalizaciones de scikit-learn, lo que facilita el manejo de conjuntos de datos del mundo real con tipos mixtos, valores faltantes o características categóricas. La biblioteca incluye codificadores, transformadores y asistentes especializados para una compatibilidad perfecta con dataframes de pandas y estimadores de scikit-learn. Admite la instalación mediante pip o conda y ofrece amplia documentación, ejemplos y recursos comunitarios (p. ej., Discord, GitHub Discussions).
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