عن المشروع

skrub هي مكتبة بايثون مصممة لتبسيط سير عمل التعلم الآلي عند التعامل مع البيانات الجدولية (إطارات البيانات). توفر أدوات ومرافق لمعالجة وتحويل ودمج البيانات القائمة على إطارات البيانات في خطوط أنابيب scikit-learn، مما يسهل التعامل مع مجموعات البيانات الواقعية ذات الأنواع المختلطة أو القيم المفقودة أو الميزات الفئوية. تتضمن المكتبة مُرمِّزات ومُحوِّلات ومساعدات متخصصة للتوافق السلس مع إطارات بيانات pandas ومُقدِّرات scikit-learn. وهي تدعم التثبيت عبر pip أو conda وتوفر وثائق موسعة وأمثلة وموارد مجتمعية (مثل Discord وGitHub Discussions).