اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

مائیکروسوفٹ کا 10 ہفتے، 20 سیکوں کا بیگنرز کے لیے ڈیٹا سائنس کِریکیولم، پروجیکٹ-بیسڈ سیکوں، کویز اور 50+ زبانوں کی ترجمہ کے ساتھ۔

FiftyOne ایک اوپن سورس ٹول ہے جو اعلیٰ معیار کے ڈیٹا سیٹ اور کمپیوٹر ویژن ماڈلز کی تعمیر کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ یہ صارفین کو بصری AI ڈیٹا کا تصور، لیبلنگ، جائزہ، اور ترتیب دینے کی اجازت دیتا ہے۔

OpenRefine ایک Java پر مبنی اوپن سورس پاور ٹول ہے جسے ویب براؤزر انٹرفیس کے ذریعے بے ترتیب ڈیٹا کی صفائی، تبدیلی اور مفاہمت کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

یہ ایک تعارفی پایتھون تربیتی کورس ہے جو کاروباری تجزیہ کاروں اور ٹریڈرز کے لیے عددی کمپیوٹنگ اور ڈیٹا ویژولائزیشن پر مرکوز ہے۔

Great Expectations (GX Core) ڈیٹا کوالٹی کے لیے ایک اوپن سورس Python لائبریری ہے، جو ڈیٹا کے لیے یونٹ ٹیسٹ بنانے کا فریم ورک فراہم کرتی ہے تاکہ مستقل مزاجی اور قابل اعتماد ہونے کو یقینی بنایا جا سکے۔

VectorBT ایک اوپن سورس Python بیک ٹیسٹنگ لائبریری ہے جو حکمت عملی کی تحقیق کو ویکٹرائز کرتی ہے: یہ ہزاروں پیرامیٹر امتزاج کو NumPy arrays میں پیک کرتی ہے اور Numba اور ایک اختیاری Rust انجن سے تیز کرتی ہے، ساتھ ہی پورٹ فولیو تجزیات اور متعامل Plotly بصری نمائش۔

Keras 3 ایک ملٹی بیک اینڈ ڈیپ لرننگ فریم ورک ہے جو صارفین کو JAX، TensorFlow، PyTorch، یا OpenVINO کا استعمال کرتے ہوئے ماڈلز بنانے اور تربیت دینے کی اجازت دیتا ہے۔

scikit-learn مشین لرننگ کے لیے ایک جامع Python ماڈیول ہے، جو SciPy پر مبنی ہے اور 3-Clause BSD لائسنس کے تحت تقسیم کیا گیا ہے۔

ایک ڈیٹا ریسرچ اور تجزیاتی پلیٹ فارم جو صارفین کو ویژولائزیشن اور تجزیے کے لیے کسٹم ڈیٹا سیٹس امپورٹ کرنے کی سہولت فراہم کرتا ہے۔

Gradio ایک اوپن سورس Python لائبریری ہے جس کے ذریعے مشین لرننگ ماڈلز، APIs، یا کسی بھی Python فنکشن کے لیے ویب ایپلی کیشنز تیزی سے بنائی اور شیئر کی جا سکتی ہیں، جس کے لیے ویب ڈویلپمنٹ کے تجربے کی ضرورت نہیں ہوتی۔

Evidence ایک اوپن سورس، کوڈ پر مبنی BI ٹول ہے جو ڈریگ اینڈ ڈراپ ٹولز کا متبادل ہے: SQL اور markdown کے ذریعے تیز رفتار، انٹرایکٹو رپورٹس بنائیں اور انہیں پبلش یا سیلف ہوسٹ کریں۔

30 دن کا از خود رفتار Python پروگرامنگ چیلنج جو بنیادی باتوں سے لے کر ویب اسکریپنگ، pandas، MongoDB اور APIs تک محیط ہے، عملی مشقوں اور متعدد زبانوں میں تراجم کے ساتھ۔

Apache Superset ایک جدید، انٹرپرائز کے لیے تیار بزنس انٹیلیجنس ویب ایپلی کیشن ہے جو ڈیٹا کی تلاش اور بصری نمائش (visualization) کے لیے استعمال ہوتی ہے۔

IPython متعدد پروگرامنگ زبانوں، خاص طور پر Python میں کمپیوٹنگ کے لیے ایک طاقتور انٹرایکٹو کمانڈ شیل ہے، جو بہتر introspection اور شیل انٹیگریشن فراہم کرتا ہے۔

DVC ایک کمانڈ-لائن ٹول اور VS Code ایکسٹینشن ہے جو ڈیٹا اور ML ماڈلز کی ورژننگ، قابلِ تکرار پائپ لائنز کی تعمیر، اور مقامی طور پر تجربات کی ٹریکنگ کے لیے استعمال ہوتی ہے، جبکہ Git کے ساتھ مربوط رہتی ہے۔

مشین لرننگ اور ڈیپ لرننگ کوڈ مثالوں اور ٹیوٹوریلز کا مجموعہ جو آن لائن کورسز کے ساتھ آتا ہے۔ لکیری ریگریشن سے لے کر ری انفورسمنٹ لرننگ، NLP، کمپیوٹر وژن اور جنریٹو AI تک موضوعات کا احاطہ کرتا ہے۔

pandas ایک طاقتور Python لائبریری ہے جو تیز، لچکدار اور واضح ڈیٹا اسٹرکچرز فراہم کرتی ہے، جسے ریلیشنل یا لیبل شدہ ڈیٹا کے ساتھ کام کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

Dagster ایک کلاؤڈ نیٹو ڈیٹا پائپ لائن آرکسٹریٹر ہے جسے ڈیٹا اثاثوں (data assets) کی پوری لائف سائیکل کے دوران ان کی ڈویلپمنٹ، پروڈکشن اور آبزرویشن کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

مائیکروسافٹ کا مفت 12 ہفتوں، 26 اسباق پر مشتمل نصاب جو Scikit-learn کے ساتھ کلاسک مشین لرننگ سیکھنے کے لیے ہے۔ اس میں کوئز، عملی منصوبے، اسائنمنٹس، Python اور R اسباق، اور کثیراللسانی تراجم شامل ہیں۔

ایک تعلیمی مشین لرننگ پروجیکٹ جو آن لائن ادائیگیوں کو جائز یا دھوکہ دہی کے طور پر درجہ بند کرتا ہے۔ یہ Python، pandas، NumPy اور scikit-learn کے ذریعے Logistic Regression، Decision Tree اور Random Forest ماڈلز کو تربیت اور جانچتا ہے۔