منصوبے کے بارے میں

HermesMade ایک آزاد کمانڈ-لائن انٹرفیس (CLI) ٹولز کا مجموعہ ہے جو خاص طور پر AI صارفین، خاص طور پر Reddit پر پائے جانے والے، کی طرف سے رپورٹ کیے گئے مسائل کو حل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ یہ پروجیکٹ ڈیٹا-ڈریون انداز پر زور دیتا ہے، عام درد کے نکات کی نشاندہی کرتا ہے جیسے کہ جارحانہ AI سنسرشپ، خاموش ماڈل تنزلی، مبہم API قیمتیں، اور پیچیدہ مقامی LLM سیٹ اپ۔ ریپوزٹری میں چھ بنیادی ٹولز شامل ہیں: 1. **prompt-inspector**: سنسرشپ کے خطرات کے لیے پرامپٹس کا تجزیہ کرتا ہے، تشدد، سیاست، اور بالغ مواد جیسے زمروں میں ٹریگر الفاظ کی نشاندہی کرتا ہے۔ یہ دوبارہ لکھنے کی حکمت عملی (جیسے علمی پیش لفظ) تجویز کرتا ہے اور Gemma، DeepSeek، اور Llama جیسے مقامی LLMs کے لیے غیر سنسر شدہ پیش سیٹ فراہم کرتا ہے۔ 2. **model-watch**: استدلال، کوڈنگ، اور ہالوسینیشن کے لیے معیاری ٹیسٹ چلا کر AI ماڈل کی کوالٹی کی نگرانی کرتا ہے۔ یہ وقت کے ساتھ ساتھ اسکور کی تاریخ کو ٹریک کرتا ہے اور تاریخی بیس لائنز کے مقابلے میں نمایاں تنزلی کے بارے میں صارفین کو خبردار کرتا ہے۔ 3. **api-cost**: OpenAI، Anthropic، اور DeepSeek جیسے فراہم کنندگان سے 18 ماڈلز کے درمیان قیمتوں کا موازنہ کرتا ہے۔ یہ مخصوص منظرناموں (کوڈنگ، چیٹ، تحریر) کے لیے لاگت-موثر ماڈلز کی سفارش کرتا ہے اور ایک اخراجات ٹریکر شامل کرتا ہے۔ 4. **llm-deploy**: ہارڈویئر سپیکس (RAM، GPU) کا پتہ لگا کر اور مناسب ماڈلز اور انسٹالیشن کمانڈز (جیسے Ollama کے لیے) کی سفارش کر کے مقامی LLM سیٹ اپ میں مدد کرتا ہے۔ 5. **code-inspector**: AI-جنریٹڈ کوڈ کو معیار کے مسائل، جیسے کہ ہارڈکوڈڈ API کیز یا متغیر ڈیفالٹس، کے لیے اسکین کرتا ہے، ایک جائزہ اسکور فراہم کرتا ہے۔ 6. **task-cost-estimator**: مخصوص AI کاموں کے لیے لاگت کا تخمینہ لگاتا ہے۔ انسٹالیشن ایک کمانڈ اسکرپٹ یا ہر ٹول کے لیے انفرادی pip انسٹالیشنز کے ذریعے سپورٹ کی جاتی ہے۔ پروجیکٹ MIT کے تحت لائسنس یافتہ ہے اور ہر ٹول کے لیے الگ ڈائریکٹریز کے ساتھ ایک مونو-ریپو کے طور پر ساختہ ہے۔