Sobre o projeto
HermesMade é uma coleção de ferramentas de interface de linha de comando (CLI) independentes, projetadas para resolver frustrações específicas relatadas por usuários de IA, particularmente no Reddit. O projeto adota uma abordagem baseada em dados, identificando pontos de dor comuns, como censura agressiva de IA, degradação silenciosa de modelos, preços de API opacos e configuração complexa de LLM local.
O repositório inclui seis ferramentas principais:
1. **prompt-inspector**: Analisa prompts para riscos de censura, detectando palavras-gatilho em categorias como violência, política e conteúdo adulto. Sugere estratégias de reescrita (por exemplo, prefixos acadêmicos) e fornece predefinições não censuradas para LLMs locais como Gemma, DeepSeek e Llama.
2. **model-watch**: Monitora a qualidade do modelo de IA executando testes padronizados de raciocínio, codificação e alucinação. Rastreia o histórico de pontuação ao longo do tempo e alerta os usuários sobre degradação significativa em comparação com linhas de base históricas.
3. **api-cost**: Compara preços entre 18 modelos de provedores como OpenAI, Anthropic e DeepSeek. Recomenda modelos econômicos para cenários específicos (codificação, chat, escrita) e inclui um rastreador de gastos.
4. **llm-deploy**: Ajuda na configuração de LLM local, detectando especificações de hardware (RAM, GPU) e recomendando modelos e comandos de instalação adequados (por exemplo, para Ollama).
5. **code-inspector**: Examina o código gerado por IA em busca de problemas de qualidade, como chaves de API codificadas ou padrões mutáveis, fornecendo uma pontuação de revisão.
6. **task-cost-estimator**: Estima os custos para tarefas específicas de IA.
A instalação é suportada por meio de um script de comando único ou instalações pip individuais para cada ferramenta. O projeto é licenciado sob MIT e estruturado como um monorepo com diretórios separados para cada ferramenta.
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