প্রকল্প সম্পর্কে

HermesMade হল একটি স্বতন্ত্র কমান্ড-লাইন ইন্টারফেস (CLI) টুলের সংগ্রহ যা AI ব্যবহারকারীদের, বিশেষ করে Reddit-এ পাওয়া, দ্বারা রিপোর্ট করা নির্দিষ্ট হতাশাগুলি সমাধান করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। প্রকল্পটি একটি ডেটা-চালিত পদ্ধতির উপর জোর দেয়, সাধারণ সমস্যাগুলি চিহ্নিত করে যেমন আক্রমণাত্মক AI সেন্সরশিপ, নীরব মডেল অবনতি, অস্বচ্ছ API মূল্য, এবং জটিল স্থানীয় LLM সেটআপ। রিপজ়িটরিটিতে ছয়টি প্রাথমিক টুল রয়েছে: 1. **prompt-inspector**: সহিংসতা, রাজনীতি, এবং প্রাপ্তবয়স্ক বিষয়বস্তু সহ বিভিন্ন বিভাগে ট্রিগার শব্দ সনাক্ত করে প্রম্পটগুলির জন্য সেন্সরশিপ ঝুঁকি বিশ্লেষণ করে। এটি পুনর্লিখন কৌশল (যেমন, একাডেমিক উপসর্গ) প্রস্তাব করে এবং Gemma, DeepSeek, এবং Llama-এর মতো স্থানীয় LLM-এর জন্য সেন্সরশিপ-মুক্ত প্রিসেট প্রদান করে। 2. **model-watch**: যুক্তি, কোডিং, এবং হ্যালুসিনেশন জন্য মানসম্মত পরীক্ষা চালিয়ে AI মডেলের গুণমান পর্যবেক্ষণ করে। এটি সময়ের সাথে সাথে স্কোর ইতিহাস ট্র্যাক করে এবং ঐতিহাসিক বেসলাইনগুলির সাথে তুলনা করে উল্লেখযোগ্য অবনতির বিষয়ে ব্যবহারকারীদের সতর্ক করে। 3. **api-cost**: OpenAI, Anthropic, এবং DeepSeek-এর মতো প্রদানকারীদের থেকে 18টি মডেলের মধ্যে মূল্যের তুলনা করে। এটি নির্দিষ্ট পরিস্থিতির জন্য (কোডিং, চ্যাট, লেখা) খরচ-কার্যকর মডেলগুলির সুপারিশ করে এবং একটি ব্যয় ট্র্যাকার অন্তর্ভুক্ত করে। 4. **llm-deploy**: হার্ডওয়্যার স্পেক (RAM, GPU) সনাক্ত করে এবং উপযুক্ত মডেল এবং ইনস্টলেশন কমান্ড (যেমন, Ollama-এর জন্য) সুপারিশ করে স্থানীয় LLM সেটআপে সহায়তা করে। 5. **code-inspector**: হার্ডকোড করা API কী বা পরিবর্তনযোগ্য ডিফল্টগুলির মতো গুণমান সমস্যাগুলির জন্য AI-জেনারেটেড কোড স্ক্যান করে, একটি পর্যালোচনা স্কোর প্রদান করে। 6. **task-cost-estimator**: নির্দিষ্ট AI টাস্কগুলির জন্য খরচ অনুমান করে। ইনস্টলেশন একটি একক-কমান্ড স্ক্রিপ্ট বা প্রতিটি টুলের জন্য স্বতন্ত্র pip ইনস্টলেশনের মাধ্যমে সমর্থিত। প্রকল্পটি MIT লাইসেন্সের অধীনে রয়েছে এবং প্রতিটি টুলের জন্য পৃথক ডিরেক্টরি সহ একটি মনোরেপো হিসাবে গঠন করা হয়েছে।