hermesmade

HermesMade es una colección de herramientas de interfaz de línea de comandos (CLI) independientes diseñadas para abordar frustraciones específicas reportadas por usuarios de AI, particularmente aquellas encontradas en Reddit. El proyecto enfatiza un enfoque basado en datos, identificando puntos débiles comunes como la censura agresiva de AI, la degradación silenciosa del modelo, la fijación opaca de precios de API y la configuración compleja de LLM local. El repositorio incluye seis herramientas principales: 1. **prompt-inspector**: Analiza las indicaciones para riesgos de censura mediante la detección de palabras desencadenantes en categorías como violencia, política y contenido para adultos. Sugiere estrategias de reescritura (por ejemplo, prefijos académicos) y proporciona ajustes preestablecidos sin censura para LLMs locales como Gemma, DeepSeek y Llama. 2. **model-watch**: Monitorea la calidad del modelo de AI ejecutando pruebas estandarizadas de razonamiento, codificación y alucinación. Rastrea el historial de puntajes a lo largo del tiempo y alerta a los usuarios sobre la degradación significativa en comparación con los valores básicos históricos. 3. **api-cost**: Compara precios entre 18 modelos de proveedores como OpenAI, Anthropic y DeepSeek. Recomienda modelos rentables para escenarios específicos (codificación, chat, escritura) e incluye un rastreador de gastos. 4. **llm-deploy**: Ayuda con la configuración local de LLM mediante la detección de especificaciones de hardware (RAM, GPU) y la recomendación de modelos adecuados y comandos de instalación (por ejemplo, para Ollama). 5. **code-inspector**: Analiza el código generado por AI en busca de problemas de calidad, como claves API codificadas o valores predeterminados mutables, proporcionando una puntuación de revisión. 6. **task-cost-estimator**: Estima los costos de tareas específicas de AI. La instalación es compatible a través de un script de comando único o instalaciones pip individuales para cada herramienta. El proyecto tiene licencia MIT y está estructurado como un monorepo con directorios separados para cada herramienta.