hermesmade

HermesMadeは、Redditなどのプラットフォームで報告されたAIユーザーの具体的な不満に対処するために設計された、スタンドアロンのコマンドラインインターフェース（CLI）ツールのコレクションです。このプロジェクトは、データ駆動型のアプローチを強調し、過剰なAI検閲、静かなモデル劣化、不透明なAPI価格設定、複雑なローカルLLMセットアップなどの一般的な痛点を特定しています。 リポジトリには、6つの主要なツールが含まれています： 1. **prompt-inspector**：暴力、政治、成人向けコンテンツなどのカテゴリにわたるトリガーワードを検出することで、プロンプトの検閲リスクを分析します。学術的な接頭辞などの書き換え戦略を提案し、Gemma、DeepSeek、LlamaなどのローカルLLM用の検閲されていないプリセットを提供します。 2. **model-watch**：推論、コーディング、幻覚に関する標準化されたテストを実行することで、AIモデルの品質を監視します。時間の経過とともにスコア履歴を追跡し、歴史的なベースラインと比較して重大な劣化をユーザーに警告します。 3. **api-cost**：OpenAI、Anthropic、DeepSeekなどのプロバイダーの18モデルにわたる価格を比較します。コーディング、チャット、ライティングなどの特定のシナリオに対してコスト効率の高いモデルを推奨し、支出トラッカーも含まれています。 4. **llm-deploy**：ハードウェア仕様（RAM、GPU）を検出して、適切なモデルとインストールコマンド（Ollama用など）を推奨することで、ローカルLLMのセットアップを支援します。 5. **code-inspector**：ハードコードされたAPIキーや可変デフォルトなどの品質問題について、AIが生成したコードをスキャンし、レビュースコアを提供します。 6. **task-cost-estimator**：特定のAIタスクのコストを見積もります。 インストールは、ワンコマンドスクリプトまたは各ツールに対する個別のpipインストールを介してサポートされています。このプロジェクトはMITライセンスの下で、各ツール用の個別のディレクトリを持つモノレポとして構造化されています。