منصوبے کے بارے میں

Pwnagotchi ایک deep reinforcement‑learning ٹول ہے جو Bettercap کو Wi‑Fi نیٹ ورکس کو "pwn" کرنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔ یہ Advantage Actor‑Critic (A2C) الگورتھم اور LSTM‑MLP پالیسی نیٹ ورک استعمال کرتا ہے، اپنے گرد و پیش سے سیکھتا ہے تاکہ crackable WPA key material کی گرفت کو زیادہ سے زیادہ کر سکے۔ گرفتاریاں PCAP فائلوں کے طور پر محفوظ کی جاتی ہیں جو Hashcat کے ساتھ مطابقت رکھتی ہیں، جن میں PMKIDs اور مکمل/نصف WPA handshakes شامل ہیں۔ اہم خصوصیات: * **Adaptive learning** – epochs کے دوران اپنے parameters کو ایڈجسٹ کرتا ہے تاکہ مخصوص Wi‑Fi ماحول کو pwn کرنے میں بہتر ہو جائے جس کا وہ مشاہدہ کرتا ہے۔ * **Exploration phase** – ابتدا میں مختلف کلیدی parameters کے ساتھ تجربات کرتا ہے، پھر بہترین حکمت عملیوں پر متفق ہوتا ہے۔ * **Cooperative mode** – متعدد units ایک حسب ضرورت dot11‑based parasite protocol کے ذریعے رابطہ کر سکتی ہیں، بہترین کوریج کے لیے channel assignments کا اشتراک کرتی ہیں۔ * **Human‑coded development** – یہ پروجیکٹ 100 انسانوں کے ذریعے برقرار رکھا جاتا ہے اور کھلے عام تعاون کیا جاتا ہے۔ یہ ٹول https://www.pwnagotchi.ai پر دستاویزی ہے، جس میں استعمال کی رہنمائیاں، تربیتی ہدایات، اور ترتیب کی تفصیلات شامل ہیں۔ کمیونٹی وسائل میں ایک فورم، Slack workspace، subreddit، اور Twitter اکاؤنٹ شامل ہیں۔ تمام کوڈ GPL3 کے تحت لائسنس یافتہ ہے۔