pwnagotchi

Pwnagotchi는 Bettercap을 계측하여 Wi‑Fi 네트워크를 "pwn"하는 딥 강화학습 도구입니다. LSTM‑MLP 정책 네트워크와 함께 Advantage Actor‑Critic(A2C) 알고리즘을 사용하여 주변 환경으로부터 학습하고, 크랙 가능한 WPA 키 자료의 캡처를 최대화합니다. 캡처는 Hashcat과 호환되는 PCAP 파일로 저장되며, PMKID와 전체/절반 WPA 핸드셰이크를 포함합니다. 주요 기능: * **적응형 학습** – 에포크에 걸쳐 매개변수를 조정하여 관찰하는 특정 Wi‑Fi 환경을 pwn하는 능력을 향상시킵니다. * **탐색 단계** – 초기에는 다양한 핵심 매개변수를 실험한 후 최적의 전략으로 수렴합니다. * **협력 모드** – 여러 유닛이 사용자 정의 dot11 기반 parasite 프로토콜을 통해 통신하여 최적의 커버리지를 위해 채널 할당을 공유할 수 있습니다. * **인간이 작성한 개발** – 이 프로젝트는 100% 인간이 유지 관리하며 공개적으로 기여됩니다. 이 도구는 https://www.pwnagotchi.ai 에 문서화되어 있으며, 사용 가이드, 교육 지침 및 구성 세부 정보가 있습니다. 커니티 리소스로는 포럼, Slack 워크스이스, subreddit 및 Twitter 계정이 있습니다. 모든 코드는 GPL3에 따라 라이선스가 부여됩니다.