عن المشروع

Pwnagotchi هي أداة تعلم تعزيز عميق تستخدم Bettercap لاختراق شبكات Wi-Fi. تعتمد على خوارزمية Advantage Actor-Critic (A2C) مع شبكة سياسات LSTM-MLP، وتتعلم من محيطها لتعظيم التقاط مواد مفاتيح WPA القابلة للكسر. تُخزَّن الالتقاطات كملفات PCAP متوافقة مع Hashcat، بما في ذلك PMKIDs ومصافحات WPA كاملة أو نصفية. الميزات الرئيسية: * **تعلم تكيفي** – يضبط معلماته عبر العصور ليصبح أفضل في اختراق بيئة Wi-Fi المحددة التي يراقبها. * **مرحلة الاستكشاف** – يجرب في البداية معلمات رئيسية مختلفة قبل التقارب على استراتيجيات مثلى. * **وضع تعاوني** – يمكن لوحدات متعددة التواصل عبر بروتوكول طفيلي مخصص قائم على dot11، ومشاركة تعيينات القنوات لتغطية مثلى. * **تطوير بشري** – المشروع مُدار 100٪ من قبل البشر ومساهماتهم مفتوحة. الأداة موثقة على https://www.pwnagotchi.ai، مع أدلة استخدام وتعليمات تدريب وتفاصيل إعداد. تشمل موارد المجتمع منتدى ومساحة Slack وsubreddit وحساب Twitter. جميع الأكواد مرخصة تحت GPL3.