pwnagotchi

Pwnagotchiは、Bettercapを計装してWi-Fiネットワークを「pwn」する深層強化学習ツールです。Advantage Actor-Critic（A2C）アルゴリズムとLSTM-MLPポリシーネットワークを採用し、周囲から学習してクラック可能なWPA鍵素材のキャプチャを最大化します。キャプチャはHashcatと互換性のあるPCAPファイルとして保存され、PMKIDおよび完全/半WPAハンドシェイクを含みます。 主な機能： * **適応学習** – エポックごとにパラメータを調整し、観測する特定のWi-Fi環境でのpwningを改善します。 * **探索フェーズ** – 最初にさまざまな主要パラメータを試し、その後最適な戦略に収束します。 * **協調モード** – 複数のユニットがカスタムdot11ベースのパラサイトプロトコルを介して通信し、最適なカバレッジのためにチャネル割り当てを共有できます。 * **人間によるコーディング開発** – プロジェクトは100%人間によって維持され、オープンに貢献されています。 このツールはhttps://www.pwnagotchi.aiで文書化されており、使用ガイド、トレーニング手順、設定の詳細が含まれています。コミュニティリソースには、フォーラム、Slackワークスペース、subreddit、Twitterアカウントがあります。すべてのコードはGPL3の下でライセンスされています。