इस प्रोजेक्ट के बारे में

Pwnagotchi एक गहन सुदृढीकरण-सीखने वाला उपकरण है जो Wi-Fi नेटवर्क को "pwn" करने के लिए Bettercap को इंस्ट्रूमेंट करता है। यह LSTM-MLP पॉलिसी नेटवर्क के साथ एक Advantage Actor-Critic (A2C) एल्गोरिदम का उपयोग करता है, जो अपने परिवेश से सीखकर क्रैक करने योग्य WPA कुंजी सामग्री के कैप्चर को अधिकतम करता है। कैप्चर को Hashcat के साथ संगत PCAP फ़ाइलों के रूप में संग्रहीत किया जाता है, जिसमें PMKID और पूर्ण/आधा WPA हैंडशेक शामिल हैं। मुख्य विशेषताएं: * **अनुकूली सीखना** – यह अपने मापदंडों को युगों (epochs) में ट्यून करता है ताकि यह जिस विशिष्ट Wi-Fi वातावरण का अवलोकन करता है, उसे pwn करने में बेहतर हो सके। * **अन्वेषण चरण** – शुरू में यह इष्टतम रणनीतियों पर अभिसरण करने से पहले विभिन्न प्रमुख मापदंडों के साथ प्रयोग करता है। * **सहकारी मोड** – कई इकाइयाँ एक कस्टम dot11-आधारित परजीवी प्रोटोकॉल के माध्यम से संवाद कर सकती हैं, इष्टतम कवरेज के लिए चैनल असाइनमेंट साझा करती हैं। * **मानव-कोडित विकास** – परियोजना 100% मनुष्यों द्वारा बनाए रखी जाती है और खुले तौर पर योगदान दी जाती है। उपकरण https://www.pwnagotchi.ai पर प्रलेखित है, जिसमें उपयोग गाइड, प्रशिक्षण निर्देश और कॉन्फ़िगरेशन विवरण शामिल हैं। सामुदायिक संसाधनों में एक फोरम, स्लैक वर्कस्पेस, सबरेडिट और ट्विटर खाता शामिल हैं। सभी कोड GPL3 के तहत लाइसेंस प्राप्त हैं।