منصوبے کے بارے میں

TSFRESH (وقت کی سیریز کی خصوصیت نکالنے پر مبنی اسکیل ایبل مفروضے کی جانچ) ایک Python پیکیج ہے جو وقت کی سیریز کے ڈیٹا سے خود بخود سینکڑوں خصوصیات نکالتا ہے۔ یہ شماریات، وقت کی سیریز کے تجزیہ، سگنل پروسیسنگ، اور غیر خطی حرکیات کے قائم شدہ الگورتھم کو یکجا کرتا ہے، اس کے بعد مفروضے کی جانچ اور متعدد ٹیسٹ کی اصلاح پر مبنی ایک مضبوط خصوصیت کے انتخاب کا طریقہ کار چلتا ہے۔ یہ فلٹرنگ مرحلہ غیر متعلقہ خصوصیات کے فیصد کو کنٹرول کرتا ہے، جس سے نکالی گئی خصوصیات رجعت اور درجہ بندی کے کاموں کے لیے موزوں ہو جاتی ہیں۔ یہ پیکیج pandas، numpy، اور scikit-learn کے ساتھ مطابقت رکھتا ہے، اور مقامی طور پر یا کلسٹر پر چل سکتا ہے۔ یہ اپنی مرضی کے مطابق خصوصیت کے کیلکولیٹر شامل کرنے کی بھی حمایت کرتا ہے۔ دستاویزات جامع ہیں، اور پیکیج کا فیلڈ ٹیسٹ اور یونٹ ٹیسٹ کیا گیا ہے۔ فوری انضمام کے لیے ایک Docker امیج دستیاب ہے۔ ریپوزٹری میں کئی تعلیمی مقالوں کے حوالے شامل ہیں جو بنیادی الگورتھم اور ایپلیکیشنز کی وضاحت کرتے ہیں، بشمول بے ضابطگی کا پتہ لگانا، کلسٹرنگ، اور قدرتی زبان کی پروسیسنگ۔