tsfresh

TSFRESH(확장 가능한 가설 검정 기반 시계열 특징 추출)는 시계열 데이터에서 수백 개의 특징을 자동으로 추출하는 Python 패키지입니다. 통계, 시계열 분석, 신호 처리, 비선형 동역학의 기존 알고리즘을 통합하고, 가설 검정과 다중 검정 교정에 기반한 강력한 특징 선택 절차를 따릅니다. 이 필터링 단계는 관련 없는 특징의 비율을 제어하여 추출된 특징이 회귀 및 분류 작업에 적합하도록 합니다. 이 패키지는 pandas, numpy, scikit-learn과 호환되며 로컬 또는 클러스터에서 실행할 수 있습니다. 또한 사용자 정의 특징 계산기를 추가하는 것을 지원합니다. 문서는 포괄적이며, 패키지는 현장 테스트와 단위 테스트를 거쳤습니다. 빠른 통합을 위해 Docker 이미지가 제공됩니다. 저장소에는 이상 탐지, 클러스터링, 자연어 처리를 포함한 기본 알고리즘과 응용 프로그램을 설명하는 여러 학술 논문에 대한 참조가 포함되어 있습니다.