প্রকল্প সম্পর্কে

TSFRESH (স্কেলেবল অনুমান পরীক্ষার ভিত্তিতে টাইম সিরিজ ফিচার নিষ্কাশন) একটি পাইথন প্যাকেজ যা টাইম-সিরিজ ডেটা থেকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে শতাধিক ফিচার নিষ্কাশন করে। এটি পরিসংখ্যান, টাইম-সিরিজ বিশ্লেষণ, সিগন্যাল প্রসেসিং এবং ননলিনিয়ার ডাইনামিক্স থেকে প্রতিষ্ঠিত অ্যালগরিদমগুলিকে একত্রিত করে, তারপর অনুমান পরীক্ষা এবং একাধিক পরীক্ষা সংশোধন ভিত্তিক একটি শক্তিশালী ফিচার নির্বাচন পদ্ধতি প্রয়োগ করে। এই ফিল্টারিং ধাপ অপ্রাসঙ্গিক ফিচারের শতাংশ নিয়ন্ত্রণ করে, নিষ্কাশিত ফিচারগুলিকে রিগ্রেশন এবং শ্রেণিবিন্যাস কাজের জন্য উপযুক্ত করে তোলে। প্যাকেজটি pandas, numpy এবং scikit-learn-এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, এবং স্থানীয়ভাবে বা ক্লাস্টারে চালানো যায়। এটি কাস্টম ফিচার ক্যালকুলেটর যোগাও সমর্থন করে। ডকুমেন্টেশন ব্যাপক, এবং প্যাকেজটি ফিল্ড-টেস্টেড এবং ইউনিট-টেস্টেড। দ্রুত ইন্টিগ্রেশনের জন্য একটি Docker ইমেজ উপলব্ধ। রিপোজিটরি অন্তর্নিহিত অ্যালগরিদম এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি বর্ণনা করে বেশ কিছু একাডেমিক পেপারের রেফারেন্স অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে অসামান্য সনাক্তকরণ, ক্লাস্টারিং এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রসেসিং রয়েছে।