اوپن سورس۔ نئے امکانات۔

VectorBT ایک اوپن سورس Python بیک ٹیسٹنگ لائبریری ہے جو حکمت عملی کی تحقیق کو ویکٹرائز کرتی ہے: یہ ہزاروں پیرامیٹر امتزاج کو NumPy arrays میں پیک کرتی ہے اور Numba اور ایک اختیاری Rust انجن سے تیز کرتی ہے، ساتھ ہی پورٹ فولیو تجزیات اور متعامل Plotly بصری نمائش۔

Redis ایک اوپن سورس اِن-میموری ڈیٹا اسٹرکچر سرور ہے جو کیش، NoSQL ڈیٹا بیس، میسج بروکر، سرچ اور ویکٹر کوئری انجن کے طور پر استعمال ہوتا ہے۔ README میں اہم استعمالات، ڈیٹا ٹائپس، کلائنٹ لائبریریاں، کوئیک اسٹارٹ اور سورس بلڈ ہدایات شامل ہیں۔

InfluxDB 3 Core ایک اوپن سورس ٹائم سیریز ڈیٹا بیس ہے جسے Apache Arrow، DataFusion اور Parquet کی مدد سے ریئل ٹائم ایونٹس، اینالیٹکس اور مانیٹرنگ کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

tsfresh ایک Python پیکیج ہے جو وقت کی سیریز کے ڈیٹا سے خودکار طور پر خصوصیات نکالنے اور منتخب کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے، جس میں شماریات، سگنل پروسیسنگ، اور مفروضے کی جانچ شامل ہوتی ہے تاکہ مشین لرننگ کے لیے سینکڑوں متعلقہ خصوصیات تیار کی جا سکیں۔

Prometheus ایک Cloud Native Computing Foundation سسٹم اور سروس مانیٹرنگ سسٹم اور ٹائم سیریز ڈیٹا بیس ہے۔ یہ کنفیگرڈ اہداف سے میٹرکس جمع کرتا ہے، رول ایکسپریشنز کا جائزہ لیتا ہے، نتائج دکھاتا ہے اور PromQL کیوری لینگویج اور ملٹی ڈائمینشنل ڈیٹا ماڈل کے ساتھ الرٹس بھی جاری کر سکتا ہے۔

ایک چھوٹا Python اسکریپر جو وقفے وقفے سے Monash University کی عوامی پارکنگ دستیابی کے JSON ڈیٹا کو حاصل کرتا ہے اور اسے CSV فائل میں محفوظ کرتا ہے، جسے GitHub Actions کے ذریعے شیڈول کیا گیا ہے۔

IoT، منسلک گاڑیوں اور صنعتی IoT کے لیے ڈیزائن کیا گیا ایک اوپن سورس، کلاؤڈ نیٹیو ٹائم سیریز ڈیٹا بیس، جس میں ریئل ٹائم انجسٹن، کیشنگ، اسٹریم پروسیسنگ اور پیش گوئی کے لیے AI ایجنٹ شامل ہے۔

TimescaleDB ایک PostgreSQL ایکسٹینشن ہے جسے ٹائم سیریز اور ایونٹ ڈیٹا پر اعلیٰ کارکردگی کے ساتھ ریئل ٹائم اینالیٹکس کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔

Darts ایک Python لائبریری ہے جو ٹائم سیریز کی پیشن گوئی اور بے ضابطگی کا پتہ لگانے کے لیے استعمال ہوتی ہے، جس میں شماریاتی اور عصبی ماڈلز، امکانی پیشن گوئیاں، کوویریٹس، بیک ٹیسٹنگ، ریکنسیلیشن، اور PyOD پر مبنی اسکورنگ شامل ہیں۔