Об этом проекте

mmtickerlab — это библиотека навыков для агентов (Agent Skills), ориентированная на вторичный рынок (A-акции, гонконгские и американские акции), предназначенная для инвестиционных исследований, количественного анализа и симуляционной торговли. Она совместима со средами, поддерживающими Agent Skills, такими как Claude Code и OpenClaw. Репозиторий организован в виде матрицы пакетов навыков и включает 10 стандартизированных навыков: trading-sop выступает единой точкой входа, отвечая за распознавание намерений и маршрутизацию SOP; ticker-pipeline поддерживает параллельные исследования и решения по управлению рисками с участием нескольких агентов; market предоставляет данные о котировках, свечные графики, технические индикаторы, потоки капитала, рейтинги ведущих трейдеров (龙虎榜), финансовые данные и данные по товарным фьючерсам; market-intel формирует краткие сводки рыночной информации; asset-analysis выполняет фундаментальный анализ и многомодельную оценку стоимости; risk-guard реализует количественные шлюзы контроля рисков с правом вето; industry-research обеспечивает анализ отраслевых цепочек создания стоимости; first-board-overnight ориентирован на стратегии удержания позиций на ночь после первого лимита вверх по A-акциям; sim-trade реализует симуляционную торговлю с правилами T+1 и сопоставлением заявок по пятиуровневому стакану; plan-review генерирует трёхэтапный обзор (до открытия, в полдень и после закрытия). Проект подчёркивает определённость и полноту данных: при отсутствии ключевых данных срабатывает механизм Fail-Fast для блокировки операций. Данные по гонконгским и американским акциям поступают из yfinance и прямых источников Sina, а специализированные данные по A-акциям обеспечиваются через AKShare. Встроенный лёгкий HTTP-дашборд (порт по умолчанию 19876, реализован только на стандартной библиотеке) позволяет архивировать и визуализировать различные исследовательские отчёты, а также предоставляет интерактивные графики с динамическими свечами и скользящими средними, объёмом, MACD, RSI и другими индикаторами. Установка возможна через ClawHub (одним нажатием устанавливается полный набор или отдельные навыки) или путём клонирования репозитория в каталог навыков агента. Проект распространяется под лицензией MIT.