mmtickerlab

mmtickerlab은 2차 시장(A주/홍콩·미국 주식)을 위한 투자 리서치 퀀트 및 모의 거래 에이전트 스킬 라이브러리로, Claude Code, OpenClaw 등 에이전트 스킬을 지원하는 지능형 에이전트 환경에 적합합니다. 저장소는 스킬 패키지 매트릭스 형태로 구성되어 있으며, 10개의 표준화된 스킬을 포함합니다. trading-sop는 통합 진입점으로 의도 인식과 SOP 라우팅을 담당하고, ticker-pipeline은 다중 에이전트 병렬 투자 리서치와 리스크 관리 의사결정을 지원하며, market은 시세, K-라인, 기술 지표, 자금 흐름, 용호방, 재무 데이터 및 상품 선물 데이터를 제공합니다. market-intel은 시장 정보 브리핑을 출력하고, asset-analysis는 펀더멘털 및 다중 모델 밸류에이션 분석을 수행하며, risk-guard는 퀀트 리스크 관리 게이트를 실행하고 거부권을 보유합니다. industry-research는 산업 공급망 분석을 제공하고, first-board-overnight은 A주 첫 상한가 익일 전략을 대상으로 하며, sim-trade는 T+1 규칙과 5단계 호가 체결을 적용한 모의 거래를 구현하고, plan-review는 장 전, 장 중, 장 마감 3단계 복기를 생성합니다. 이 프로젝트는 데이터의 확정성과 완전성을 강조하며, 핵심 데이터가 누락되면 Fail-Fast 차단을 트리거합니다. 홍콩·미국 주식 데이터는 yfinance와 Sina 직결 소스에서 공급되고, A주 특색 데이터는 AKShare가 담당합니다. 경량 HTTP 대시보드 서비스(기본 포트 19876, 순수 표준 라이브러리 구현)를 내장하여 각종 리서치 보고서를 아카이빙하고 시각화하며, 동적 K-라인과 이동평균선, 거래량, MACD, RSI 등 인터랙티브 지표 차트를 제공합니다. 설치 방식은 ClawHub를 통한 전체 또는 개별 스킬 원클릭 설치를 지원하며, 저장소를 에이전트 스킬 디렉터리에 직접 클론하는 것도 가능합니다. 이 프로젝트는 MIT 라이선스로 오픈소스화되어 있습니다.