mmtickerlab

mmtickerlab é uma biblioteca de habilidades de agente para pesquisa quantitativa e negociação simulada no mercado secundário (ações A/HK/EUA), adequada para ambientes de agentes inteligentes que suportam Agent Skills, como Claude Code e OpenClaw. O repositório é organizado na forma de uma matriz de pacotes de habilidades, contendo 10 habilidades padronizadas: trading-sop atua como entrada unificada, responsável pelo reconhecimento de intenção e roteamento SOP; ticker-pipeline suporta pesquisa de investimento paralela com múltiplos agentes e decisões de controle de risco; market fornece cotações, gráficos de velas, indicadores técnicos, fluxo de capital, lista de grandes operadores, dados financeiros e dados de futuros de commodities; market-intel gera boletins de inteligência de mercado; asset-analysis realiza análise fundamentalista e avaliação com múltiplos modelos; risk-guard executa controle quantitativo de risco com poder de veto; industry-research oferece visão da cadeia industrial do setor; first-board-overnight é voltado para a estratégia overnight de primeiro limite de alta em ações A; sim-trade implementa negociação simulada com regra T+1 e correspondência de ordens em cinco níveis de profundidade; plan-review gera revisões em três fases: pré-abertura, meio-dia e fechamento. O projeto enfatiza a determinância e a integridade dos dados. Quando dados críticos estão ausentes, é acionado o bloqueio Fail-Fast. Os dados de ações de Hong Kong e dos EUA são fornecidos pelas fontes diretas yfinance e Sina, enquanto os dados característicos de ações A são suportados pelo AKShare. Inclui um serviço leve de painel HTTP (porta padrão 19876, implementado apenas com a biblioteca padrão), capaz de arquivar e visualizar diversos relatórios de pesquisa, além de fornecer gráficos interativos com velas dinâmicas, médias móveis, volume, MACD, RSI e outros indicadores. A instalação pode ser feita com um clique via ClawHub para o pacote completo ou habilidades individuais, ou clonando diretamente o repositório para o diretório de habilidades do agente. O projeto é open source sob a licença MIT.