Открытый код. Новые возможности.

Qlib — это ориентированная на ИИ платформа для количественных инвестиций, разработанная для охвата всего ML-конвейера: от обработки данных и обучения моделей до бэктестинга и эксплуатации.

OpenBB Open Data Platform (ODP) — это набор инструментов с открытым исходным кодом для интеграции проприетарных, лицензионных и публичных финансовых данных в ИИ-копилоты, исследовательские панели и среды Python.

a-stock-data — автономный пакет данных по A-акциям для AI-ассистентов. 12 уровней, 60 эндпоинтов, 22 источника, нулевая аутентификация.

Пример Python и MCP для актора Apify, возвращающего структурированный JSON с данными о торговле акциями и финансовыми раскрытиями членов Конгресса США (Палата и Сенат), с фильтрами по члену, тикеру и диапазону дат.

VectorBT — это открытая Python-библиотека для векторного бэктестинга: тысячи комбинаций параметров упаковываются в массивы NumPy и ускоряются с помощью Numba и опционального движка на Rust, плюс аналитика портфеля и интерактивная визуализация Plotly.

AUB-HTP — это Python-библиотека для работы с распределениями Леви-Стокса (Alpha Stable). Поддерживает генерацию функций плотности вероятности, выборку для одномерных и многомерных случаев, несколько параметризациих и спектральных мерах.

Qbot — это полностью локально развертываемая платформа ИИ для количественных инвестиционных исследований, объединяющая стратегии машинного обучения/обучения с подкреплением, систему бэктестинга, симуляционную и реальную автоматизированную торговлю, поддерживающая акции, фонды, фьючерсы и криптовалюты, с GUI-клиентом и多种 push-уведомлений.

Многопольная интеллектуальная аналитическая система акций на базе LLM, охватывающая A-акции, гонконгские, американские, японские, корейские и тайваньские рынки, а также ETF. Поддерживает агрегацию данных из нескольких источников, генерацию AI-отчётов, автоматическую рассылку по множеству каналов, бесплатный scheduled-запуск через GitHub Actions, веб-платформу и функции стратегий.

Локальный симулятор и движок для количественных исследований, ориентированный на правила торговли акциями Китая (A-shares). Включает 5 стратегий, проверку T+1, лотов, лимитов цен, комиссий и проскальзывания, поддержку многоканальных данных, многоуровневый риск-менеджмент и Docker-развертывание.