mmtickerlab

mmtickerlab est une bibliothèque de compétences d'agent pour la recherche quantitative et le trading simulé sur le marché secondaire (actions A/HK/US), adaptée aux environnements d'agents intelligents prenant en charge les Agent Skills tels que Claude Code et OpenClaw. Le dépôt est organisé sous forme de matrice de packs de compétences, comprenant 10 compétences standardisées : trading-sop sert de point d'entrée unifié responsable de la reconnaissance d'intention et du routage SOP ; ticker-pipeline prend en charge la recherche d'investissement parallèle multi-agents et les décisions de contrôle des risques ; market fournit les cotations, les graphiques en chandeliers, les indicateurs techniques, les flux de capitaux, la liste des investisseurs influents, les données financières et les données des contrats à terme sur matières premières ; market-intel génère des bulletins de renseignement de marché ; asset-analysis effectue des analyses fondamentales et des évaluations multi-modèles ; risk-guard exécute un contrôle quantitatif des risques avec droit de veto ; industry-research offre une perspective sur les chaînes industrielles sectorielles ; first-board-overnight cible la stratégie overnight du premier plafond sur les actions A ; sim-trade implémente un trading simulé avec règle T+1 et appariement sur cinq niveaux de carnet d'ordres ; plan-review génère des revues en trois phases : pré-ouverture, midi et clôture. Le projet met l'accent sur la détermination et l'intégrité des données. En cas de données clés manquantes, un blocage Fail-Fast est déclenché. Les données des actions HK/US sont fournies par yfinance et des sources directes Sina, tandis que les données spécifiques aux actions A sont prises en charge par AKShare. Un service de tableau de bord HTTP léger intégré (port par défaut 19876, implémentation en bibliothèque standard pure) permet d'archiver et de visualiser divers rapports de recherche, et fournit des graphiques interactifs de chandeliers dynamiques avec moyennes mobiles, volumes, MACD, RSI et autres indicateurs. L'installation prend en charge l'installation en un clic de l'ensemble complet ou de compétences individuelles via ClawHub, ou le clonage direct du dépôt dans le répertoire de compétences de l'agent. Le projet est open source sous licence MIT.