Código aberto. Novas possibilidades.

Lexos é um mecanismo de processamento de documentos com IA orientado a eventos, combinando um gateway Go, workers Python, filas Redis e modelos auto-hospedados para RAG offline, sumarização e transcrição de fala.

LEANN é um banco de dados vetorial leve para RAG pessoal, reduzindo armazenamento em até 97% por meio de recomputação seletiva baseada em grafos.

README do perfil do GitHub de Sachin, um arquiteto e engenheiro de IA aplicada. Apresenta projetos de código aberto sobre agentes, RAG, avaliação e confiabilidade, além de habilidades e contatos.

RAGFlow é um motor de Geração Aumentada de Recuperação (RAG) de código aberto que combina RAG com capacidades de Agente para fornecer uma camada de contexto de alta fidelidade para Large Language Models.

LastChat é um assistente de IA Android rico em recursos, forkado do RikkaHub, oferecendo chat multi-provedor, memória RAG, entrada multimodal, motores Python/JS embutidos e privacidade local-first.

Modelos prontos para nuvem com RAG, pipelines de IA e busca corporativa com dados em tempo real. Compatível com Docker, sincronizado com sistemas de arquivos, Google Drive, SharePoint, S3, Kafka, PostgreSQL e APIs. Inclui indexação vetorial e busca híbrida embutidas.

LightRAG é um framework leve de geração aumentada por recuperação (RAG) baseado em grafos de conhecimento, do HKUDS, com recuperação em dois níveis, indexação em grafo, parsing multimodal, múltiplos backends de armazenamento e servidor API com WebUI.

O Local Deep Research é um assistente de pesquisa de IA open-source e totalmente local, que realiza pesquisas profundas com múltiplos LLMs e mais de 10 mecanismos de busca, com bancos de dados criptografados por usuário e sem telemetria.

Um framework de IA tudo-em-um para busca semântica, orquestração de LLMs e fluxos de trabalho de modelos de linguagem.

Haystack é um framework de orquestração de IA de código aberto para a construção de aplicações de LLM prontas para produção, sistemas RAG e agentes autônomos em Python.

PageIndex é um motor RAG vetorial-less baseado em raciocínio que constrói índices em árvore hierárquica para documentos longos e permite que um LLM raciocine sobre a árvore para recuperar seções relevantes, evitando bancos de vetores e chunking.

Langchain-Chatchat é um aplicativo de código aberto offline de RAG e Agente baseado em Langchain e grandes modelos como ChatGLM, Qwen e Llama, com suporte a perguntas e respostas com base de conhecimento local, integração de múltiplos frameworks de inferência, WebUI e serviço de API.