Um curso open-source com 18 lições sobre construção de AI Agents, cobrindo padrões de design, uso de ferramentas, RAG, sistemas multi-agentes, planejamento, gerenciamento de memória e segurança. Inclui código Python com Microsoft Agent Framework e tutoriais em vídeo.
Código aberto. Novas possibilidades.
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Um pouco de curiosidade. Um mundo de código aberto.
THE FIRST COLLECTIONHaystack é um framework de orquestração de IA de código aberto para a construção de aplicações de LLM prontas para produção, sistemas RAG e agentes autônomos em Python.
Deep Lake é um banco de dados serverless multimodal para IA que combina busca vetorial com armazenamento de embeddings, imagens, vídeo, áudio e documentos. Ele transmite dados diretamente do armazenamento em nuvem para PyTorch/TensorFlow, suporta versionamento e integra-se com LangChain, LlamaIndex e Weights & Biases.
OpenViking é um banco de dados de contexto open-source para agentes de IA que unifica memória, RAG de conhecimento e habilidades sob um sistema de arquivos virtual (viking://). Oferece carregamento de contexto em camadas, recuperação por escopo de diretório, extração de sessão para memória, SDKs, integrações MCP e um servidor auto-hospedável.