Sobre o projeto

O Apache Doris é um banco de dados de busca e análise em tempo real construído sobre uma arquitetura de Processamento Massivamente Paralelo (MPP). Ele foi projetado para fornecer análises SQL rápidas e busca híbrida em dados estruturados, de texto e vetoriais. As capacidades principais incluem: - Análises em Tempo Real: Suporta ingestão de streaming, transformação incremental e consultas de subsegundo sob alta concorrência. - Análises de Lakehouse: Permite análises SQL rápidas em formatos de tabela abertos, como Iceberg, Delta Lake e Hudi. - Busca Híbrida: Fornece análises nativas em SQL para dados JSON, texto completo e vetoriais, atendendo especificamente a cargas de trabalho de IA e busca. O sistema suporta modos de implantação com computação e armazenamento tanto acoplados quanto desacoplados. No modo desacoplado, grupos de computação sem estado operam sobre armazenamento de objetos compartilhado para permitir escalonamento sob demanda e isolamento de carga de trabalho. O Apache Doris integra-se com várias ferramentas de engenharia de dados por meio de conectores dedicados para Flink, Spark e Kafka, e fornece um Kubernetes Operator para implantação.